Adrien MARION, PhD

J'occupe actuellement un poste d'ingénieur R&E et je travaille à la conception de nouvelles têtes d'impression jet d'encre pour l'industrie du codage marquage. Je suis impliqué dans le CIJ (continuous ink jet) où des gouttes sont générées en permanence avant d'être défléchies pour former des lettres ou symboles à imprimer.

Cette technologie est basée sur la stimulation (thermique, acoustique) d'un jet sous pression pour produire des gouttes dont la position est parfaitement contrôlée.

J'ai exercé 2 ans après ma thèse en tant que chercheur post-doctoral autour des thématiques du traitement d'images biomédicales. Je me suis intéressé particulièrement à des aspects de modélisation et simulation dans le cadre d'un projet de plateforme d'imagerie virtuelle (VIP). Ce projet avait pour objectif de construire un cabinet de radiologie virtuel à destination des chercheurs et médecins notamment.

Auparavant, je me suis également focalisé sur l'imagerie photoacoustique, modalité d'imagerie médicale émergente et prometteuse pour les sciences du vivant.
Ces travaux de recherches ont été effectués en étroite collaboration avec le CEA-LETI de Grenoble et ont donné lieu au dépôt d'un projet européen de collaboration Marie Curie/International Training Network (ITN).

En continuité de mes travaux de recherche effectués lors de mon doctorat, j'ai par ailleurs été impliqué dans un projet de recherche sur l'étude de l'élasticité de la paroi carotidienne.

Intitulé : "Filtrage spatiotemporel orienté de séquences d'images : application à l'estimation du mouvement des flux sanguins en imagerie ultrasonore"
Mon travail a consisté à proposer une nouvelle approche (traitement d'images) basée sur le filtrage de données spatiotemporelles (2D+t) pour estimer localement des vitesses de déplacement (par exemple du sang). Cette approche a été évaluée sur un large jeu de données expérimentales et simulées puis comparée avec 3 méthodes concurrentes de la littérature. Elle s'est avérée être un bon compromis entre précision des estimations et temps de calcul. Par ailleurs, j'ai également proposé une méthodologie efficace de simulation de données ultrasonores utilisées pour la validation de mon algorithme d'estimation de mouvement.

Stage de DEA(Master recherche) : "Evaluation et optimisation de la visualisation intra-opératoires d'images pré-opératoires en neurochirugie guidée par l'image".
Développement de modules de visualisation d'images C++/VTK.
Réflexion autour d'une méthode d'évaluation du logiciel par les neurochirurgiens.

Stage technique ingénieur : application de différentes techniques de tatouage d'images à l'imagerie médicale. Optimisation d'une méthode précédemment développée au laboratoire (prédiction adaptative, classification par logique floue). La motivation de tatouer des images médicales est liée à l'arrivée massive des PACS et à la nécessité de protéger ces données sans les altérer.