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Aline CANARD

Paris

Electionseuropéennes 2024

RETROUVEZ GRATUITEMENTLe résultat des européennes à Caen ainsi que le résultat des européennes dans le Calvados.

En résumé

Au cours de mes 17 années d’expérience en industrialisation de composants électroniques dans un environnement international, je suis devenue experte en analyse de données au sein de mon entreprise.

Afin d'évoluer et de m'ouvrir à d'autres secteurs d'activités, j'ai décidé de me professionnaliser dans le domaine de la data science. J'enrichis donc mes compétences par un master en mathématiques appliquées : "Statistiques et Analyse Décisionnelle". Cela me permet d'acquérir de nouveaux savoir-faire tels que la conception de nouveaux modèles statistiques, l’algorithmie, la création de bases de données, la classification de données supervisées ou non par apprentissage automatique...

D’esprit pratique et scientifique, j’aime comprendre les mécanismes, résoudre des problèmes, et j’apprécie les résultats tangibles. Ces savoir-être seront des atouts pour répondre à tout besoin d’analyse de données.

Mes compétences :
Statistiques
Machine Learning
Algorithmie
Apprentissage
PHP
CSS
HTML
Datapower
Visual Basic for Applications
Exensio
MATLAB
Base de données
Visualisation
Business Intelligence
Analyse Décisionnelle
PL/SQL
Tableau
SQL
Reporting
Python
R
Six Sigma
Cascading Style Sheets
Microsoft Access
Minitab
MongoDB
Oracle PL/SQL
Oracle SQL Developer
Personal Home Page
PostgreSQL
Python Programming
SAS System > SAS Statistical Package

Entreprises

  • Orange - Stagiaire Master1 Data Scientist

    Paris 2018 - 2018 Valorisation des données bancaires du service Orange Money. Il s’agit du service de transfert d’argent et de paiement via un téléphone mobile du groupe Orange. Il est actuellement proposé dans 17 pays d’Afrique.
    Développement et présentation d'un démonstrateur de visualisation de requêtes sur la base de données historique à l’équipe répartie sur différents sites (Inde, Roumanie, France, Madagascar).
    La solution d’analyse décisionnelle et de visualisation a été réalisée avec Pentaho Data Integration et Pentaho Designer.

  • NXP Semiconductors - Product engineer

    Colombelles 2000 - 2017 ANALYSE DE DONNEES
    - Maitriser la qualité des données tout au long de leur traitement
    - Collecter, sélectionner et valider les données de mesures des composants électroniques pertinentes pour l’analyse
    - Déterminer les outils de reporting dynamique et multidimensionnel
    - Ecrire et rédiger la spécification des besoins à destination de la maîtrise d’ouvrage
    - Présenter les résultats des études réalisées aux clients externes ou internes

    SUIVI DE PRODUCTION
    - Construire et suivre quotidiennement les indicateurs d’activité de la production
    - Diagnostiquer les points de défaillance, en rechercher les causes et évaluer leurs conséquences sur le produit final (en fabrication, test ou assemblage)
    - Organiser les réunions techniques et définir les plans d’action
    - Evaluer le rapport qualité / rendement
    - Décider de l’acheminement vers le client des lots de composants
    - Maitrise des procédés de fabrication et de tests de la microélectronique

    QUALIFICATION DE PRODUIT OU PROCESS
    - Elaboration et suivi des plans de qualification pour les changements
    - Tester le produit en le soumettant à différentes contraintes de fonctionnement, de résistance, d’endurance, dans des conditions de température variables

    ETUDE ET STRATEGIE
    - Proposer des axes d’amélioration et estimer les coûts (budget, temps, …) en lien avec les ingénieurs du bureau d’étude
    - Etablir les rendements prévisionnels à moyen et long terme

  • NXP Semiconductors - Ingénieur industrialisation

    Colombelles 2000 - 2017 * Groupe NFC : composant utilisé dans les pour le paiement sans contact ou ticket de transport
    * Groupe Cordless & Cellular : émetteurs-récepteurs utilisés dans la téléphonie

Formations

  • Université Caen

    Caen 2017 - maintenant Master 1 & 2

    SCIENCE DE DONNEES
    - Concevoir une solution d’aide à la décision après avoir mis en place des réunions avec les différents acteurs.
    - Collecter, sélectionner, valider et formater les données provenant de différentes sources
    - Mettre en œuvre et garantir la modélisation statistique des données.
    - Développer des algorithmes d’apprentissage et scénarios prédictifs des comportements clients
    - Optimis

  • Université De Caen Normandie

    Caen 2017 - 2019 MASTER 1

    « Mathématiques appliquées option Statistiques Appliquées et
    Analyse Décisionnelle » (en cours)

  • ENSICAEN

    Caen 1997 - 2000 Microélectronique - Matériaux - Micromécanique

Réseau

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