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Amadou BARRY

Paris

En résumé

Mes compétences :
Cqrs
Java
Elasticsearch
DDD
Event sourcing
Architecture SOA
Apache Kafka
storm
spark
Hibernate
Spring Framework
Jakarta TOMCAT Servlet Engine
XML
Struts Web Application Framework
SAS Statistical Package
Oracle
Java 2 Enterprise Edition
AJAX
MySQL
Zero touch deployment
WebLogic Enterprise Application Server
Web Services
Visual Basic
TIBCO iProcess Suite
SQL
Reactive programming
Microsoft Windows
Microsoft Internet Information Server
Linux
Java Servlets
Java Server Pages
Java Management Extensions
JUnit
JDBC
JAAS Tiles
IBM OS/2
Domain Driven Design
Document Object Model
Carbon
C++
C Programming Language
Assembly Plants
Apache WEB Server
ActiveX

Entreprises

  • Karavel - E-commerce Architecte technique

    Paris 2010 - maintenant Contexte fonctionnel:
    Karavel promovacance conçoit et vend via internet des voyages et plusieurs services associés aux séjours internet. Les sites web promovacance, Tati-vacances, Karavel, ABcroisiere, Un Monde à deux and Club Privé Vacances, partirpascher appartiennent au groupe Karavel. Le site principal a plus de 4 millions de visiteurs uniques par mois.

    Réalisation:
    En tant qu'architecte technique j'ai effectué les missions suivantes :
    Urbanisation du Système d'information et mise en place d'une architecture orientée service (SOA) :
    Le concept de service utilisé comme unité de design et d'urbanisation
    Des services autonomes avec des limites explicites
    Les limites des services matchent avec les limites des concepts fonctionnels qu'ils représentent
    SOA EDA DDD CQRS
    Définition de la stack des librairies et frameworks à utiliser pour le développement des applications
    Couche présentation: freemarker, spring mvc, vaadin, jquery
    Proxy inversé: varnish
    Framework d'intégration: Camel, CXF
    Outil de cache: ehcache, memcached
    Framework IOC: Spring
    Couche persistance: spring jdbc, hibernate
    Outil GED: jackrabbit
    Mise en place d'une software build factory :
    Subversion, jenkins, nexus, sonar, maven, deployit
    Conception de l'architecture des applications et suivi de leur implémentation
    Assurer la qualité technique des applications (scalabilité, disponiblité, facilité d'évolution)
    Identifier les exigences non fonctionnelles
    Intégration avec le système legacy, conformité avec les bonnes pratiques d'achitecture
    Cultiver/vulgariser un état d'esprit DevOps:
    Infrastructure/platform as code: Chef, Vagrant
    Provisioning des environnements dev/test/prod à partir du même code source
    Déploiement automatique (Zero touch deployment)
    Collectes des métriques avec des outils d'analyse de log: splunk, kibana, appdynamics
    Diffusion des métriques de l'environnement de production aux devs, sysadmin et business analystes
    Partage des feedback pour impliquer tous les participants (devs, ops, project managers)
    Assurer la disponibilité de la Plateforme de production
    Zero downtime deployment : features flipping, loadbalancing
    Monitoring Appdynamics et Splunk
    Analyse des threads et memory dumps
    Support pour les équipes de développement et séances de revue de code
    Tutoriels pour l'utilisation des frameworks
    Processus de recrutement pour constituer les équipes de développement
    Choix des solutions techniques et vulgariser leur adoption
    Proof of concept (POC) et veille technologique
    Moteur de recommandation (collaborative filtering), Moteur de recherche, l'écosystème Big data
    Mise en place d'un moteur de recherche (elasticsearch) pour les produits du catalogue voyage
    recherche textuelle, par facet et phonétique
    Indexation de 60 millions de documents sur 10 machines
    débit d'indexation 26 000 docs/sec

    Environnement technique:
    Java, Spring, Hibernate, Ehcache, Memcached, Json, Xml, Rest, Cxf, Saleforce, Splunk, Appdynamics, Deployit, Maven, Elasticsearch, Mysql, SqlServer, Camel, Soa, Cqrs, Ddd, Rest, Hateoas.
  • SOCIÉTÉ GÉNÉRALE - Lead technique

    PARIS 2008 - 2010 : Outil de collecte des pertes opérationnelles 3 ans
    Contexte fonctionnel :
    Dans le cadre de Bale 2 (objectif certification AMA), mise en place d'un outil de gestion du risque opérationnel pour la SGCIB permettant :
    * la collecte et le stockage des incidents ;
    * l'exploitation statistique des données historiques, Reporting opérationnel ;
    * la mesure du niveau d'exposition du risque
    * l'aide au Calcul du capital réglementaire ;
    * le suivi des plans d'actions et des mesures correctrices
    (Projet d'environ 2000 jours hommes ; 6000 utilisateurs worldwide, 500 utilisateurs quotidiens, réalisation d'une partie des développements en Inde)
    Réalisation: (Lead technique du projet)
    * Définition de l'architecture de l'application ;
    * Modélisation des Composants architecturaux et choix des technologies à utiliser ;
    * Chiffrage répartition des tâches de développement ;
    * Développement des composants critiques
    * Suivi de la qualité du code
    * Garant des releases ;
    * Déploiement de l'outil pour toutes les branches du groupe Société Générale ;
  • Société Générale / SGCIB -  Lead technique java Société générale

    PARIS 2007 - 2010 Contexte fonctionnel : Outil de suivi de la Surveillance Permanente
    Outil de gestion des contrôles effectués sur les procédures et activités opérationnelles de la SGCIB ayant comme fonctionnalités principales :
    la planification de contrôle
    le suivi de l’exécution des contrôles ainsi que leurs anomalies
    l’établissement de reporting
    (Projet d’environ 2500 jours hommes 10000 utilisateurs worldwide, 800 utilisateurs quotidiens, réalisation d’une partie des développements en Inde)
    Réalisation : (Intervention en tant qu’ingénieur d’études développement)
    Participation à la définition de l’architecture de l’application
    Mise en place d’une Sofware factory (Build et Intégration continue)
    Modélisation des objets métiers de l’application
    Développement des composants fonctionnels de l’application
    Environnement technique:
    Java 1.5, Tomcat, Oracle, Spring, Spring Aop , Hibernate, Struts, Ajax (DWR, Yahoo UI), Acegi. Junit, DBunit, Hudson, Jmeter, Jmx, maven

Formations

  • Coursera

    University Of Washington 2014 - 2014 Big data
  • Coursera

    Stanford University 2013 - 2013 Algorithme de machine learning
  • Coursera.Org (Cours En Ligne)

    Cours En Ligne 2013 - 2014 Machine learning

    COURSERA : BIG DATA, MACHINE LEARNING, NOSQL, RÉSEAU DE BAYES
  • Coursera

    University Of Washington 2013 - 2014 Machine learning algorithmes
  • Paris Dauphine

    Paris 2001 - 2005 DESS TECHNOLOGIE INTERNET POUR LES ORGANISATION

    INGENIEUR MAITRE GENIE MATHEMATIQUE ET INFORMATIQUE (PARIS DAUPHINE)

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