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Anthony BIGOT

Région de Rennes

En résumé

Je détiens un master professionnalisant en Ingénierie de la Statistique et de l’Informatique Décisionnelle depuis 2011. Celui-ci m'a permis de cumuler près de 2 ans d'expérience en analyse statistique et en développement informatique dans de grands groupes tels que Orange ou EADS (devenu Airbus Group depuis).

Passionné d'analyse et de traitement des données, j'ai saisi l’opportunité de faire un doctorat en Recherche d’Information à Toulouse.
Celui-ci m'a permis de mettre à profit mes compétences en data mining et méthodes d'apprentissage dans le domaine des Systèmes d'Information et de développer de nouvelles compétences en développement et calcul parallèle.

Aujourd'hui je démarre une nouvelle aventure en consulting BI chez HalysConseil à l'aide de la solution MicroStrategy.

Mes compétences :
Base de données
Informatique
Informatique décisionnelle
Statistique
Tests paramétrique et non paramétriques
Statistiques descriptives
SQL
R
Régression
Data mining
MySQL
Data warehousing
Java
Oracle Database
Analyse de données
PL/SQL
Perl Programming
XML
Tcl/Tk
SPSS
SPAD
SAS Statistical Package
Personal Home Page
Oracle Warehouse Builder
Oracle PL/SQL
Oracle Designer 2000
OLAP
Microsoft Office
Matlab
MapInfo
HTML
C Programming Language
Business Objects

Entreprises

  • Halys Digital - Chef de projet technico-fonctionnel BI Microstrategy

    Région de Rennes 2016 - maintenant
  • Institut de Recherche en Informatique de Toulouse - Doctorant en charge d'enseignements

    2011 - 2014 Mes travaux :

    La fusion de résultats de systèmes de recherche d’information (SRI) consiste à optimiser automatiquement, pour une requête donnée, une liste de résultats créés à partir de listes de résultats issus de SRI initiaux. Les approches existantes ont plusieurs limites. Par exemple, ces méthodes ne permettent pas de gérer des collections dynamiques puisque les résultats sont générés à l’avance.

    Nos travaux s’inscrivent dans le contexte des campagnes d’évaluation TREC et portent sur la sélection de SRI en fonction des besoins en information et permet de gérer de telles collections.

    Une première approche s’intéresse à la sélection de SRI en faisant abstraction des mesures de performances généralement utilisées et utilise un ordonnancement des systèmes. Nous nous posons également la question de savoir quelle est la bonne définition de « meilleur système ».
    Cette étude a été présentée une première fois en 2013 lors de la conférence Inforsid à Paris et a eu le privilège d'être publiée en version étendue dans le journal Documents Numériques en 2014.

    La seconde approche s’intitule "Learning To Choose" et considère une sélection de groupes de systèmes pour des groupes de besoins. La création et la sélection de ses groupes sont basées sur une combinaison d'outils issus du data mining. Deux évaluations de la méthode sont proposées.

    La première permet de vérifier les capacités de la méthode à améliorer les résultats en fonction des groupes de besoin. La seconde évaluation essaie de s’approcher d’un cadre réel où peu de SRI différents sont disponibles et traitent des requêtes répétées.

    La proposition de la méthode et sa première évaluation ont été publiées en 2011 dans le journal anglophone Information Retrieval.
    La seconde étude quant à elle a reçu le prix de meilleur papier étudiant lors de la conférence Spanish Conference on Information Retrieval en 2014.

    Pour ces trois analyses une méthodologie d’évaluation est proposée.


    Enseignements émis durant le doctorat :
    - L1 Informatique : algorithmie (TP)
    - L2 Informatique : base de données / SQL (TP)
    - L3 Ingénierie des Organisations - Management de l’Entreprise en Réseau : Outils de récoltes de l'information (CM, TD et TP)
    - M1 Ingénierie de la Statistique et de l'Informatique Décisionnelle :
    - Base de données orientées objet (TP)
    - Entrepôt de données (TP)
  • EADS - Développeur

    Blagnac 2011 - 2011 Évaluation et conception du système d'enrichissement automatique de texte semi structuré pour la documentation technique de maintenance aéronautique pendant une durée de 7 mois lors du stage de validation du Master.

    Les documents de maintenance aéronautique sont formulés sous forme de procédures standardisées (par leur forme, leur structure, le vocabulaire utilisé...) qui composent des millions de documents.

    Ces procédures sont donc censées correspondre à un standard mais aucun moyen de vérification à grande échelle n'avait été mis en place jusque là.

    La mission a donc consisté dans un premier temps à créer le système d'enrichissement de texte pour intégrer automatiquement les règles du standard aux documents de maintenance. Ce système a été produit grâce à la structure UIMA développée en JAVA. Cette structure permet de créer une chaîne de traitement du texte, composée de modules indépendants qui traitent les documents module après module, jusqu'à produire les documents ou les listes de documents souhaités.
    J'ai mis à jour le module d'enrichissement syntaxique et créé l'ensemble des règles nécessaires à la détection de la conformité au standard.

    La seconde étape de la mission a consisté à créer une méthode d'évaluation permettant de mesurer l'efficience des règles pour ensuite pouvoir évaluer la conformité de chaque document au standard.
    J'ai conçu des programmes R ensuite ajoutés comme un nouveau module à la chaîne UIMA précédente.
    S'agissant de nouvelles méthodes d'évaluation, des graphiques innovants et adaptés ont été réalisés pour répondre aux besoins propres de l'étude.

    L'évaluation du système d'enrichissement était toujours en cours lorsque ma mission s'est terminée.


    Cette expérience a demandé beaucoup de rigueur pour mettre en place les règles requises pour répondre au standard et a demandé de faire preuve d'innovation afin de créer des outils statistiques pertinents pour l'évaluation du système d'enrichissement de texte.

    Compétences principalement utilisées :
    R, Perl, Xml, Java, mise en place de méthodes d’évaluations
  • France Télécom - Développeur, Manager de projet

    Paris 2010 - 2010 Développement et gestion du projet de mise à jour évolutive de l’outil statistique sur l’usage du portail Voix sur IP des clients Orange pendant une durée de quatre mois lors du stage de validation de Master 1ère année.

    Avec la mise en place du nouveau portail VoIP du Selfcare Vocal Orange, l'équipe avait également besoin de mettre à jour l'outil statistique dédié pour les équipes marketing.

    Il a donc fallu intégrer les nouvelles options du portail à différents niveaux :
    - mettre à jour les scripts de traitement des logs pour récupérer les nouvelles options et s'assurer que les options déjà présentes sont toujours correctement traitées ;
    - mettre à jour la base de données dédiée et les scripts d'insertion des données ;
    - mettre à jour l'interface Web pour y intégrer la présentation des nouvelles données ;
    - mettre à jour les documents du projet.

    J'ai par ailleurs pris la main lors des réunions de projet sur la partie dédiée à cette application de statistique.

    Tout cela a été réalisé sur un serveur de test, copie conforme des serveurs de production, en prévision d'une installation automatique et autonome sur les serveurs de production.

    Cette expérience a permis de développer mes compétences en programmation et de travailler pour la première fois dans un réel environnement d'équipe où chacun réalisent des tâches spécifiques à l'avancement du projet de mise à jour du portail.

    Compétences principalement utilisées :
    Shell (bsh), Perl, MySQL
  • IRIT - Développeur en statistique, Aide à la recherche

    2009 - 2010 Étude statistique comparative des SRI, systématisation de l'analyse et développement de la recherche automatique des meilleures fusions possibles de SRI.

    Stage de 3 mois suivi d'un CDD de 2 mois suivi de vacations pendant mes études en master.

    Voir la méthode "Learning To Choose" du doctorat dont les principes sont équivalents à ceux réalisés lors de mes travaux de 2010-2011.

    Compétences principalement utilisées :
    R, Perl
  • Southwest Audit Partnership - Technicien Décisionnel

    2008 - 2008 Récolte et analyse des rentrées d'argent des différents "départements" du Somerset (Grande Bretagne).

    R, VBA Excel

Formations

  • IUP Statistique Et Informatique Décisionnelle

    Toulouse 2008 - 2011 Master SID

    Ingénierie de la Statistique et de l'Informatique Décisionnelle, IUP SID, Université Toulouse III.
  • IUP (Toulouse)

    Toulouse 2008 - 2009 Licence

    Ingénierie de la Statistique et de l'Informatique Décisionnelle, IUP SID, Université Toulouse III,
  • IUT Stid Lisieux

    Lisieux 2006 - 2008 DUT Statistique et Traitement Informatique des Données

Réseau

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