Laboratoire de L'Intégration du Materiau au Système
- Chercheur en traitement des images
2010 - 2013
Développement d'outils pour la classification paramétrique d'images texturée.
Classification Bayésienne, Image, Texture, Ondelettes, Barycentre, Modèle stochastique, Optimisation, Théorie de la Géométrie de l'Information
La communauté scientifique autour de l'image texturée c'est intéressée récemment aux approches espace échelles couplées avec un modèle stochastique. Ce type de modélisation peut être utilisée avec succès pour la classification supervisée d'images texturées. Un gain en complexité calculatoire est obtenu par utilisation d'un modèle moyen représentant les images issu d'une classe. De plus, nous avons développé un algorithme d'optimisation linéaire pour l'estimation de ce modèle moyen.
En parallèle des travaux de recherche, j'ai assuré un travail d'enseignement à temps partiel dans l'introduction des étudiants à l'utilisation du logiciel Mathworks Matlab, introduction à la probabilité et encadrement de projets sur le thème des images texturées.
Les travaux ont été valorisés par des articles dans des conférences internationales ciblées [Schutz2012], [ICASSP2013], [GSI2013], [ICIP2013], [EUSIPCO2013], [ICPR2013]
[Schwander2012] O. Schwander, A. J Schutz, F. Nielsen, and Y. Berthoumieu. “k-mle for mixtures of generalized gaussians.” In Pattern Recognition (ICPR), 2012 21st International Conference on, pages 2825–2828. IEEE, 2012.
[Schutz2012] A. Schutz, Y. Berthoumieu, F. Turcu, C. Nafornita, and A. Isar. “Barycentric distribution estimation for texture clustering based on information-geometry tools.” In Electronics and Telecommunications (ISETC), 2012 10th International Symposium on, pages 343–346. IEEE, 2012.
[ICIP2013] A. Schutz, L. Bombrun, and Y. Berthoumieu. “Centroid-based texture classification using the sirv representation.” IEEE International Conference on Image Processing, pages 3810–3814, 2013.
[ICASSP2013] A. Schutz, L. Bombrun, and Y. Berthoumieu. “K-centroids-based supervised classification of texture images : Handling the intra-class diversity.” In Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2013 IEEE International Conference on, pages 1498–1502, 2013.
[EUSIPCO2013] A. Schutz, L. Bombrun, Y. Berthoumieu, and M. Najim. “Centroid-based texture classification using the generalized gamma distribution.” In Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2013 Proceedings of the 21st European, pages 1–5. IEEE, 2013.
[GRETSI2013] A. Schutz, L. Bombrun, Y. Berthoumieu “Classification d’images texturées basée sur k-barycentres : meilleure gestion de la diversité intra-classe. » Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images (GRETSI), pages 1–4, 2013.
[GSI2013] A. Schutz, L. Bombrun, and Y. Berthoumieu. “K-centroids-based supervised classification of texture images using the sirv modeling.” In Geometric Science of Information, pages 140–148. Springer Berlin Heidelberg, 2013.
