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Charlène TOURNIER

LEVALLOIS PERRET

Electionseuropéennes 2024

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En résumé

Biostatisticienne / Consultante pour le groupe IVIDATA, je suis en mission chez Sanofi Pasteur (précédemment, département MD3 à Biomérieux). Avant d'intégrer ce groupe, je réalisais des études épidémiologiques et médico-économiques au travers des bases du PMSI et du SNIIRAM au sein de la société HEVA. Mes expériences professionnelles m’ont amené à travailler sur des bases de données de grandes envergures et sur une cohorte. Ma collaboration à la rédaction d’articles scientifiques et à des communications m’a permis d’affiner mes capacités d’analyse, de synthèse et de renforcer mes capacités rédactionnelles.

Mes compétences :
SAS
PMSI
PHP
SQL
R
Mathématiques
Biostatistiques
Statistiques
SNIIRAM
Épidémiologie

Entreprises

  • IVIDATA GROUP - Biostatisticienne / Consultante

    LEVALLOIS PERRET 2018 - maintenant Sanofi Pasteur (Mai 2019 - aujourd'hui)
    Biomérieux - département MD3 (Sept 2018 - Avril 2019 / 6 mois)

  • HEVA - Biostatisticienne

    2014 - 2018 Analyses statistiques
    Bases de données : PMSI (MCO, PSY, HAD, SSR) - SNIIRAM
    Logiciel : SAS
    Communications : abstracts, articles (rédaction des parties méthodes et résultats)
    Création de scripts d'automatisation pour le traitement de données et des méthodes statistiques dans plusieurs langages de programmation

  • IFSTTAR - Ingénieure d'études statistiques

    CHAMPS SUR MARNE 2011 - 2014 Projet : Etude et suivi d’une population d’accidentés de la route dans le Rhône
    Gestion de la base de données (SAS/Excel)
    Modèles statistiques : régression linéaire, régression logistique, modèle de Cox
    Analyses de sous-populations de la cohorte : les sujets ayant subi un coup du lapin, les traumatisés crâniens et de la face, les patients épileptiques
    Logiciel : SAS
    Communications : auteur et en collaboration à la rédaction d’articles scientifiques et communications (2 articles en premier auteur)

  • CETAF - Statisticienne

    2010 - 2010 Projet : Analyse statistique de la prédiction du risque cardiovasculaire
    Modèles statistiques : régression logistique, modèle de Cox, modèle de Weibull
    Logiciel : SAS

Formations

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