Damien Cram

Analyse sémantique automatique des messages publiés dans les réseaux sociaux : détection de sentiments, attribution semi-automatique de tags, détection de messages dangereux, etc.

Mots-clés : traitement automatique du langage, text mining, apprentissage automatique, classification.

Contexte : Projet Ithaca (2008-2011) - plates-formes Web synchrones (visio-conférence) tracées pour la formation à distance (FAD), Systèmes de Gestion des Traces.

Réalisation de la plate-forme Web Visu ( http://visu.advene.org/visudev ), collecte des besoins utilisateurs, architecture logicielle, développement Java, développement Flex, maintenance.

Réalisation d'une API et client Java pour le KTBS (Système de Gestion des Traces du laboratoire LIRIS basé sur le Web sémantique), intégration dans la plate-forme Visu pour la collecte des traces, architecture REST/protocole HTTP.

Mots-clés : Architecture logicielle, Java, Flex 4, serveur Red5, Spring, Web sémantique/RDF, Jena, REST/HTTP, administration serveur Unix.

Réalisation d'un module de reconnaissance automatique de tâches dans la cuisine intelligente, implémentation d'un agent assistant pour l'aide à la réalisation de recettes de cuisine.

Mots-clés : Systèmes experts, Reconnaissance de tâches, Java/Swing, Capteurs RFID.

Contexte : Projet Procogec (2007-2010) - plates-formes collaboratives de gestion des connaissances (GED), Systèmes de Gestion des Traces, collaboration avec la société Knowings.

Sujet : Collecte des traces d'utilisation dans les plates-formes GED, réalisation d'algorithmes pour la découverte de connaissances à partir des traces, réalisation d'assistants intelligents utilisant ces connaissances.

Conception et développement de la plate-forme Scheme Emerger ( http://sourceforge.net/projects/schemerger/ ) pour la découverte de motifs temporels récurrents dans les traces.

Recherche scientifique, publications dans journaux et conférences internationales dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Mots-clés : Fouille de données, systèmes experts, Java, Eclipse RCP, Weka (Bibliothèque Java de fouille de données), GED, Alfresco, Javascript/AJAX, Tomcat, Spring, Hibernate.

Développement d'un outil de détection de bugs coûteux dans les applications e-commerce.

Mots-clés : Java, J2EE, Data Mining.