Mes compétences :
Datamining
Base de données
Modélisation
Analyse statistique
Entreprises
New Stephal Holding
- Chargée d'études Statistiques Clients
2014 - maintenant• Gestion du projet « Optimisation des campagnes » :
o Développement d’un modèle « Two stage » pour améliorer le ciblage clients ou prospects.
o Mise en place sur des campagnes, analyse et présentation des résultats.
• Gestion du projet « Segmentation clientèle » :
o Construction d’une segmentation prédictive.
o Communication auprès des équipes marketing pour établir une stratégie selon profil.
• Gestion du projet « Client en perdition » :
o Construction d’une segmentation RFM.
o Mise en place d’une matrice de transition pour identification des clients en « perdition ».
o Travail de cette clientèle avec les équipes CRM.
• Études de profilage et analyses statistiques :
o Études de l’impact des offres promotionnelles sur le comportement des clients.
o Analyse de profil client pour préconisations.
o Mise en place de « back testing ».
o Construction de tableaux de suivi de l’activité et développement d’indicateurs de performance.
• Outils:
SAS Miner, SAS Guide, SQL, Excel, PowerPoint, Word
Picard Surgelés
- Chargée d'études pour la Connaissance Client
2011 - 2014• Suivi Tableaux de bord d’activité:
mise en place d’indicateurs pertinents et de tableaux de bord en réponses aux problématiques de la Direction du Marketing Client et de la Livraison à Domicile;
• Analyses géomarketing:
analyses des disparités de profil sur les zones de chalandises et optimisation des zones de distribution mailings;
• Analyses connaissance client:
participation aux analyses, segmentations et apport des connaissances statistiques pour le réseau magasins et la Livraison à Domicile;
• Gestion des bases de données d’enrichissement pour alimenter le site internet.
• Outils:
Qlikview, MapInfo, Excel, PowerPoint, Access, Word
Cdiscount.Com
- Chargée d’études Datamining
Bordeaux2011 - 2011• Auditer le capital client :
établir le profil du client, étudier le comportement d’achat ;
• Optimiser la pression commerciale :
construction de scores d’appétence (scoring) ;
• Analyser les performances des actions marketing :
études de cohorte, études cas/témoin, suivi d’indicateurs par le biais de reporting, ACP.
