Dominique Emmanuel

Depuis le début de l'année 2011, j'interviens pour le compte de différents acteurs du marketing et de l'économétrie :


Statisticien pour emnos.

Optimisation de l'assortiment national d'un rayon de produits (applicable à tout réseau de grande distribution) : via des outils de recherche opérationnelle, j'ai conçu un algorithme original permettant de trouver un assortiment de produits qui maximise différents indicateurs de performance sous différentes contraintes dont la couverture des besoins des clients.

Définition d’unités de besoin sur des familles de produits non-alimentaires pour Carrefour.
L’objectif de ces travaux était de définir des unités de besoins dans le cas des produits non-alimentaires, caractérisés par de faibles nombres transactions.
J’ai ainsi combiné trois méthodes :
• Définition d’une mesure de similarités entre produits à partir des achats croisés valide même lorsque le nombre de transactions est faible.
• Une version robuste de classification hiérarchique.
• Une méthode fine d’analyse et de découpage d’un dendrogramme.
Cette méthode a permis de définir avec succès les unités de besoins.

Autres travaux (production et recherche) ;
• Optimisation des ventes online : identification de familles de produits à renforcer ou à réduire sur le site internet de vente de Carrefour.
• Modélisation du chiffre d’affaire sur une famille de produits à partir de la taille et de la structure de l’offre (modélisation paramétrique et travaux de recherche sur les réseaux bayésiens).
• Construction d’unités de besoins sur les bières ; analyse de la saturation des unités de besoins.
• Etude de l’optimisation d’un catalogue de promotion : identification de promotions semblables (à partir d’un réseau de neurones) et mesure de la performance des promotions.





Consultant pour le CREDOC – Econométrie territoriale

Création d’un modèle de simulation de l’implantation des commerces en vue d’étudier l’impact à moyen et long terme de la proposition de loi Ollier.
Conception et programmation d’un modèle économétrique visant à simuler les comportements des agents (consommateurs, distributeurs, pouvoirs publiques). Ce modèle met en œuvre de nombreuses techniques statistiques sur un grand nombre de données.
Quelques unes des techniques utilisées :
• Mutldimensionnal Scaling et triangulation permettant de transformer la métrique des transports en commun en une métrique euclidienne plus simple à manipuler (afin de limiter les temps de calculs).
• Classification des courbes de croissances démographiques des aires urbaines (puis modélisations paramétriques de ces courbes) en vue projeter localement la population à moyen et long terme.
• Spécification des fonctions d’utilités des agents permettant de simuler leurs comportements sous forme d’automates.



Consultant indépendant – Datamining

Mission ponctuelle pour le site auFeminin.com : étude datamining préalable à la constitution d’une base marketing.
• Déduplication des adresses emails (création d’un algorithme visant à identifier les inscriptions correspondant à un individu unique).
• Analyse de la croissance de la base et de la fidélité.
• Détermination d’une population cœur de cible et spécifications des variables pertinentes pour la construction de la base marketing.

Courant 2010.
J'ai participé à un appel d’offre commandité par une grande banque française (confidentiel) et pour le compte d'une société de conseil en tant que renfort méthodologique freelance.

J'ai rédigé toute la partie méthodologique et technique de la réponse à l’appel d’offre :
- Proposition d’un modèle de prévision démographique localisé et basé sur des articles de recherche de l’INED.
- Proposition d’un modèle d’estimation de potentiels bancaires localisés et calés.
- Proposition d’une méthode de descente des différentes estimations au niveau géographique fin (par carroyage).

J'ai participé au chiffrage de la réponse à l’appel d’offre.

J'ai participé à la soutenance : conception du support visuel, présentation de la méthodologie et réponses aux questions du commanditaire.

De septembre 2007 à fin 2010
Au sein du département Datamining de la Société Générale, je suis intervenu en tant que consultant indépendant dans différents aspects statistiques et géomarketing.

J'ai eu l'occasion de mettre en œuvre de nombreuses méthodes statistiques avancées :
- Modélisations dites à noyaux (SVM, SVR, Kernel ACP) pour dégager des structures complexes dans différents types de données bancaires.
- Méthodes d’enveloppement de données (DEA et FDH) pour estimer la performance des agences.
- Classifications de courbes de taux de pénétration afin de modéliser des zones de chalandise.
- Modélisation des revenus des ménages au niveau local avec calage départemental (régressions logistiques emboitées et optimisation quadratique pour les calages).
- Modélisation de détentions de produits bancaires et d’encours (développement d’une méthodologie originale pour l’application du model au niveau local)
- …

En outre, j'ai contribué pleinement aux spécifications techniques et fonctionnelles des méthodes.

Janvier 2005 – Août 2007 :
ASTEROP - Chargé d’études statistiques et géomarketing.
- Constitution de zones de chalandise
- Typologies de magasins
- Modélisation de l’activité des points de vente
- Optimisation du maillage réseau
- Modélisation des potentiels de consommation
- Extrapolation du nouveau recensement (modèle d’auto-corrélation spatiale)

Avril 2004 – Décembre 2004 :Direction de la Relation Client d’Orange France.
- Stage du 1er avril au 1er novembre 2004 prolongé par deux mois de CDD au même poste.
Obtention du prix du meilleur stage inauguré par l’ENSAI la même année ( http://www.ensai.com/userfiles/N27.pdf ).
- Mise en place d’un modèle de prévision des flux d’appels entrants en centres d’appels, mise en place d’un modèle de prévision des flux d’appels en « débordement » : modélisation économétrique des phénomènes d’appels.
- Construction d’un outil Excel pour une utilisation opérationnelle des modèles.