Emmanuel Levalet

Ingénieur - Statisticien, SOLADIS

69006LyonRhône-Alpes - France

COMPETENCES INFORMATIQUES

Logiciels de statistiques : SAS V9.1 et V9.2 (BASE, MACRO, STAT, GRAPH), Jump, R, Matlab V8, SIMCAP+ 12 , MODDE 9 , XLSTAT, Statgraphics
Langages de programmation : SAS, Matlab, VBA, C/C++, java, validation et vérification de code
Bureautique : MS OFFICE

COMPETENCES STATISTIQUES

Statistiques descriptives, tests paramétriques et non paramétriques, régressions simples et multiples, PLS, modélisation, analyse de données (ACP, AFC, ACM), classification, série chronologique, plans d’expériences, méthodes d’apprentissage automatique pour modélisation et optimisation (réseaux de neurones, algorithmes génétiques), analyse numérique (méthodes numériques de résolution et de simulation).

Emmanuel Levalet
83 contacts
Actuellement

Pour un concepteur de matériel de sport (raquette) (Logiciels utilisés : SIMCA P+, SAS/JMP, XLSTAT)

-Plan d’expériences exploratoires pour définir les paramètres impactant des propriétés liés au cordage en application de jeu
-Analyse en composantes principales pour réduire l’espace des mesures laboratoires, mise en relation via des modélisations PLS entre les mesures laboratoires et les applications jeux de tests. La complexité est l’inexistence de connaissance entre les deux grands types d’évaluation.
-Plan d’expériences sensorielles pour calibrer les applications jeux et dégager une robustesse dans la méthode de mesure.


Pour un groupe Agroalimentaire Français (Logiciels utilisés : JMP, SIMCA P+, SAS)

-Plan d’expériences pour l’optimisation d’un dispositif de pompe doseuse de quantité de fruits dans une application de produits frais : phase de construction et exploitation des résultats jusqu’à l’accompagnement de mise en oeuvre et de validation.
-Application de la démarche 6 sigma dans un processus de mesure : mise en relation via des modèles PLS -2 des réponses de type rendement avec les paramètres du processus selon les étapes de préparation des produits frais, de fermentation, de séparation, de répartition.

Pour un équipementier automobile (Logiciels utilisés : Matlab, SIMCA P+, SAS)

-Détermination des tendances sur cartes de contrôles de vieillissement de dispositif de roulement selon les modes d’application des dispositifs
SOLADIS
-Détermination de profils d’usure de matériel pneu à partir de données continues liées au comportement de freinage et d’accélération de véhicule. Ce traitement a été réalisé en plusieurs parties : identification des profils à partir de traitement du signal incluant des classifications et des représentations par ACP. Une modélisation PLS a permis de déterminer les paramètres les plus influents sur l’apparition des profils.

Pour un groupe chimique fine (Logiciels utilisés : SAS, SIMCA P+)

-Utilisation des données de production sur un process continu enchainé sur un process batch concernant la formation d’impuretés antagonistes afin de définir l’influence des paramètres opérateurs puis d’améliorer les prévisions de formation de certaines impuretés valorisables versus les non valorisables en fonction des besoins et contraintes économiques instantanées.
-De part, la nature très corrélées des données, les modèles PLS considérés prennent en compte des Lags afin de simulés la dynamique du système continu sur le système batch.

Pour un groupe pharmaceutique vaccin (Logiciels utilisés : JMP)

-Programmation en JMP de code d’industrialisation de cartes de contrôles existantes d’un système vers un autre.

Conseil
Ancien élève de
Hobbies
Ski , Football
Membre du Groupe

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