Etienne Stanowski

Logiciel de Supervision et de Contrôle (SCADA)
- Architecture et développement d'une nouvelle solution de SCADA basée sur le framework .NET 4.0. Expertise C#, WPF, WCF, Caliburn.Micro, MEF, Prism, Unity, MVVM, Dependency Injection.
- Informatique industrielle: réalisation complète de drivers pour automates industriels, de la définition du besoin à la recette. Expertise C/C++, Vortex, informatique embarquée.
- Gestion de projet: Définition des besoins, encadrement de prestataires, et recette pour livraison client.
- Maintenance d'un produit capitalisant sur plus de 20 années de développement. Expertise C/ C++ / Java, MFC, Windows API, SQL Express.
- Analyse besoin, conception et développement de modules additionnels client.

Allocataire de recherche et moniteur de l'université Lyon 1.
Allocation de l'état au mérite, et personnel de l'université.

Thèmes de recherche : rendu réaliste, lancé de rayon, rendu basé image, programmation sur GPU, OpenGL, analyse d'image, compression, optimisation, analyse de données, HDR, BRDF, SV-BRDF, BTF, lumigraphe, reconstruction géométrique, deferred rendering, ambient occlusion, SSAO, lancé de rayon sur GPU...

Enseignements (TP, TD, cours magistraux) : Algorithmique, programmation, complexité (niveau BAC+1,BAC+2,BAC+3), informatique graphique (BAC+2), Systèmes d'exploitation (BAC+3), Programmation objet JAVA (BAC+3)

Encadrement stagiaires.

Formation d'un an en "Analyse Cognitive des Techniques d'Apprentissage" à l'ENS de Cachan. Intervenant en formation pédagogique à l'enseignement dans le cadre des "Journées d'Apprentissages" à l'ENS de Cachan.

Doctorat non soutenu

Mission : Appliquer la méthode probabiliste de l'optimisation par colonie de fourmis (Ant colony optimization ACO) pour effectuer du rendu "expressif" ou rendu non photoréaliste (non photorealistic rendering NPR).

Thèmes de recherche : Intelligence artificielle, probabilités, rendu expressif, optimisation par contrainte, apprentissage, heuristiques, analyse d'image, approches statistiques, physique des liquides.

Réalisation technique : C, C++, Prolog, QT, Python.

Mission : Dans le cadre du projet AMBRE (Apprentissage de Méthodes Basé sur le Raisonnement à partir de l'Expérience), améliorer le résolveur de problèmes et le système à base de connaissances pour pouvoir traiter de nouveaux types de problèmes, en intégrant en particulier les unités.

Réalisation sous Prolog.

Missions :
- spécialiste produits Microsoft pour animation en rayon grandes surfaces et magasins spécialisés (FNAC)
- Commercial freelance pour numéricable en grandes surfaces en magasins spécialisés (FNAC)
- Spécialiste produit High-tech pour aide à la vente en grandes surfaces en magasins spécialisés (FNAC)