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Fodé SOUMAH

Nanterre

En résumé

Bonjour,
Fodé SOUMAH, 38 ans avec cinq ans d'expériences sur les problématiques de la Statistique et de la BI.

Data Mining, Big Data, CRM, ... sont mes champs d'actions.

Je me tiens à votre disposition pour l'évoquer avec vous dans les meilleurs convenances.

fo.soumah@laposte.net / fodesoumah69@gmail.com
0649299151
Fodé.

Mes compétences :
SAS Statistical Package
SQL
Microsoft Office
Microsoft Excel
Business Objects
UNIX
PostgreSQL
Oracle
Microsoft Windows
Microsoft Access
Macros
UML/OMT
SQL Server Integration Services
SAP PS OS
SAP
QlikView
Oracle CRM
Java
GAMMA
ETL
Data Mining
Customer Relationship Management
C++
C Programming Language

Entreprises

  • ManpowerGroup France - Consultant BI

    Nanterre 2016 - 2016 Extractions des données, validations, ..
    Tableaux de Bord, Recommandations, ...
  • Groupe ASSU 2000 - Statisticien

    Noisy-le-Sec 2014 - 2015 La mission consistait en la modélisation des sinistres fonctions d'autres variables comme le revenu des clients, la catégorie socioprofessionnelle des clients.
    SAS /R sont les outils clés.

    * Mise en place d'outils d'aides à la décision comme des camemberts, Histogrammes
    * Connaissance approfondie des méthodes de traitement statistique
    * Connaissance approfondie des logiciels de statistique ;
    * Connaissance générale de langages de programmation ;
    * Connaissance générale du domaine d'application ;
    * Big Data
    * Conduite de projet ;
    * Résultat : Application à la tarification, mise en place d'outils d'aide à la décision comme des tableaux de bords, des fonctions de prévisions qui découlent des régressions (Gamma, Poisson), modèles Probit, Logit, Tobit, Double Hurdle

    Environnements techniques : SQL, SAS, R, Excel, Macros, Ms Office
  • Carrefour - Consultant BI

    Massy 2014 - 2014 La mission consistait à mieux connaitre la relation client (CRM) pour mieux piloter la politique d'achat et de marketing

    * Analyse du besoin et rédaction des spécifications techniques ;
    * Collecte des données des portefeuilles clients ;
    * Tableaux croisés dynamiques, outils d'aides à la décision, tableaux de bord ;
    * Valeur d'acquisition
    * Valeur de fidélisation
    * Valeur d'accroissement de valeur
    * Valeur client
    * Modélisation et structuration des données
    * Classification
    * Big data
    * Scorage
    * Reporting ;
    * Résultats pour le client : Maîtriser son portefeuille clients en faisant plus de bénéfice à moindre coût.

    Environnements techniques : SQL, SAP BO, R, SAS, Ms Office, QlickView
  • Maison de l'Emploi et de la Formation - Statisticien

    MOISSY CRAMAYEL 2013 - 2013 Mission : Définition, conception et mise en œuvre d'outils d'évaluation destinés à l'amélioration de la politique publique en matière d'Emploi et de la Formation Professionnelle.

    * Analyse du besoin et rédaction des spécifications techniques
    * Choisir et mettre en œuvre les méthodes statistiques appropriées
    * Analyser, interpréter et présenter les résultats du traitement statistique
    * Tableaux croisés dynamiques, outils d'aides à la décision, tableaux de bord
    * Exploiter les données en utilisant l'ensemble des techniques nécessaires : acquisition, gestion, validation, contrôle
    * Elaborer la démarche en vue du traitement ultérieur des données, aux différentes phases d'une étude : plan d'expérience, questionnaires et choix de recueil des données, modèle de représentation
    * Assurer la maîtrise d'œuvre d'une enquête ;
    * Exploiter les différentes sources d'information et consulter la bibliothèque du domaine d'application
    * Maintenance évolutive, maintenance corrective du modèle interne
    * Reporting ;
    * Résultats client : Meilleure orientation de la politique publique en matière d'Emploi et de la Formation

    Environnements techniques : Excel / MACROS, R, SQL, MS Office, SAS
  • MdEF de Lyon - Statisticien

    2013 - 2013 Extractions, validation des données, ....
    Préparation des tableaux de bord
    ...
  • Hospices Civils de Lyon - Biostatisticien

    Lyon 2012 - 2012 Mission : Mise en place des modèles permettant aux médecins de mieux repérer les agents réellement pathogènes de la Polyarthrite Rhumatoïde.

    * Analyse des Bio-puces dans le but de déterminer les « signatures » (puces, sur ou sous exprimées ou sans effets) et les classifier afin de détecter les liens entre la Porphyromonas Gingivalis et la Polyarthrite Rhumatoïde. ;
    * Résultats : Cette base sur les produits de la société Affymetrix est maintenant utilisée par les médecins pour conforter leur diagnostic. ;
    * Mise en place de modèles de prévisions (« la Régression Logistique », ...) afin de déterminer les origines de pathologies de la Polyarthrite Rhumatoïde.

    Environnements techniques : SQL, SAS, R, Ms Office

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Réseau

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