Gaelle Saldumbide Arpino
Consultante MOA, groupe SFEIR
scrum product owner
77 contactsMOA, rôle de product owner sur le projet de gestion d’une caisse de retraite de nov 2009 à avril 2011
Définition des priorités de développement dans le “Product Backlog”
Gestion du planning développement/recette
Gestion des ateliers utilisateurs pour recueil du besoin
Rédaction / mise à jour de spécifications détaillées
Encadrement de consultants MOA
Intégration des nouveaux consultants/développeurs
Realisation des tests fonctionnels
2008 - 2009MOA sur unprojet en régie pour une caisse de retraite
Travaux :
Rédaction des cahiers de tests
Préparation et réalisation de tests de qualification / intégration
Rédaction / mise a jour de spécifications détaillées
Relations clients
Interface avec l'équipe ‘Migration’
Intégration des nouveaux consultants/développeurs
2006 - 2008Rédaction des cahiers de tests
Préparations et réalisation de tests de qualification
Rédaction / mise à jour de spécifications détaillées
Relations utilisateurs et sous traitant off-shore
Encadrement de développeurs
Développements (2 mois)
2004 - 2006Apprentie au sein du service SICF (14 mois de présence)
Travaux :
Travail au sein de projet SICF V3, système d’information des forces de commandement de l’Armée de Terre Française
Réalisation d'une étude sur l'utilisation des Web services dans le cadre de l'affaire
Participation aux travaux de maquettage de spécifications de SICF V3
2004 - 2004Laboratoire de Méthodes Informatiques, UMR 8042 du CNRS, il compte à présent 25 enseignant-chercheurs et 25 doctorants installés sur le campus de Genopole(R)-Evry. Ses cinq équipes (méthodes formelles et langages déclaratifs, algorithmes optimisations et réseaux, systèmes distribués et à base d'agents, architecture de machines et systèmes embarqués, bioinformatique) mènent des activités de recherche à court, moyen et long terme dans le domaine des Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (STIC).
Développant son excellence scientifique dans des domaines clés des STIC, le LaMI a pour nouvelle ambition d'appliquer ces connaissances à la modélisation et à la simulation informatiques des mécanismes fondamentaux du vivant, dans le contexte de la post-génomique.
