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PredicSis
- Data Scientist
Paris
2014 - maintenant
• Participation aux activités R&D : Benchmark, évaluation de performance des solutions face aux concurrents.
• Evaluation de logiciel de Machine Learning dans un environnement Hadoop (1.3.1).
• Analyse prédictive : construction de périmètre, création de cible, production de score avec le langage SAS.
• Analyse exploratoire : réalisation d’études exploratoires complètes (préparation de données, ACP, CAH, …).
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Xtendsys France
- Data-miner junior
2012 - 2013
• Participation aux projets clients : design et mise en œuvre de solutions de Business Intelligence et d’Advanced Data Visualisation (Tableau Software) pour différents cas : application TV sociale, mobilité, etc.
• Réalisation de POCs (Proof Of Concept) et proposition de solutions d'Advanced Data Visualization pour des prospects dans divers domaines: Services en mode Cloud, applications, digital out-of-home, ... (Tableau Software Desktop et Server et Datameer).
• Modélisation des données pour des besoins métier : mapping de données, conception de datamart, modélisation multidimensionnelle des données (OLAP).
• Expérience en management de base de données MySQL et les outils de visualisation avancée de données (Tableau Desktop et Tableau Server).
• Préparation et réalisation d’une formation sur Tableau Server.
• Notion de bases des architectures Big Data : Hadoop HDFS, MapReduce, Hbase, Hive, Pig.
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SFR
- Chargé d'études statistique
2011 - 2013
• Pilotage de l’activité et optimisation des dépenses.
• Calcul des KPI et élaboration des tableaux de bord.
• Analyse des séries chronologiques (moyennes mobiles, droites d’ajustement linéaires et courbes non linéaires) et prévisions.
• Réalisation de rapports: analyse de résultats et interprétations.
• Identifications des axes d’amélioration de l’activité.
• Réalisation de la facturation et du contrôle de la facturation FT.
