Jean Martinot

Je participe au sein de l'équipe Optimisation du projet NEMO au développement d'un environnement de modélisation de gestion d'Actif Passif pour la CNP respectant la réglementation Solvency II, qis4/qis5.

J'ai intégré une chaîne de traitement semi-automatique de reconstruction 3D de défaut au sein d'une IHM (IHM MATLAB).
J'ai égalemen participé aux études de signaux courant de Foucault utilisés pour le contrôle des centrales REP. J'ai co-développé une chaîne de traitement automatique des signaux CF. J'ai développé une méthode d'analyse de forme sur les signaux CF et integré la chaîne de traitement automatique au sein d'une IHM.
J'ai enfin participé à la validation de la méthode de mesure de hauteur intégrée d'une retassure (3D) à partir de radiogrammes numérisés de cas industriels. J'ai développé une maquette IHM pour l'utilisation de la méthode automatique.

Au sein des études Amonts du Centre d'Excellence Caméras Thermiques et Portables, j'ai développé des algorithmes de fusion d'images pour la mise en oeuvre d'un zoom bi-capteurs. J'ai participé à l'étude des capteurs Voie Jour ainsi qu'à l'amélioration du rendu colorimétrique de ces même capteurs.

Par ailleurs, j'ai réalisé une étude paramétrique pour l'optimisation d'algorithmes de traitement d'images de détection pour le département guidage (projet missile).

J'ai développé une interface graphique de traitement d'images de Riser acquises sous radioscopie X. J'ai créé avec deux chercheurs du CNRS (équipe Image du GREYC de Caen) un algorithme de trajectographie spatio-temporelle de fibre.
J'ai contribué à la validation de modèles mécaniques par le traitement d'images à l'aide de l'IHM créée.