Johann Dréo
Ingénieur de recherche, Thales Research & Technology
Chercheur en intelligence artificielle, docteur en informatique, spécialiste C++.
Informatique, algorithmie, recherche opérationnelle, intelligence artificielle, optimisation.
Conception, implémentation et maintenance de framework/bibliothèque logicielle scientifique.
Analyse de problèmes d'optimisation et conception de méthodes spécialisées dans leur résolution.
Algorithmes stochastiques de type métaheuristiques (algorithmes génétiques, recuit simulé, …), adaptés aux problèmes d'optimisation difficile (paramétrage, classification, routage …), continus et dynamiques.
C/C++, Python, PHP, Java, Shell, R ; XML, XSLT ; Linux, Windows, Solaris ; UML, Design Patterns.
http://johann.dreo.fr
30 contactsGroupe de recherche en sciences et techniques de l'information, laboratoire de mathématiques et technologies de la décision.
Optimisation, planification automatique, aide à la décision.
2006 - 2007Centre ingénierie et santé, département génie industriel et hospitalier.
Génie hospitalier, optimisation stochastique, coordination décentralisée au sein d'essaims de robots.
2004 - 2006Optimisation, calcul scientifique, développement C++ (2004 – 2006).
* Conception de framework C++, conception de métaheuristiques (ANSI, STL, Design Patterns).
* Implémentation d'une interface pour la bibliothèque, d'un logiciel d'automatisation de la manipulation de l'interface et du traitement des données (Python, R, GUI, templates, XML, XSLT) .
* Ajout d'une couche de compatibilité vers d'autres frameworks, d'un protocole réseau et d'une liaison vers un langage de script, (Python, Sockets Unix, Linux) .
* Enseignements programmation, programmation objet, niveau Bac+2 à Bac+3 (C, Java).
* Conception d'algorithmes d'optimisation pour problèmes continus statiques ou dynamiques : métaheuristiques (multi-agents, auto-organisation, échantillonnage, estimation de distribution, recherche locale, hybridation).
* Validation des méthodes via la création de bancs de tests et d'une méthode de paramétrage (Python, R, Gnuplot, optimisation multi-objectifs, benchmarks, statistiques descriptives).
