Khelifi Aymen

Khelifi Aymen

Big data expert – BI, SFR Business Team

Paris, France

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Son parcours

  • Aujourd'hui
    2017
    Janvier 2015

    Big data expert – BI

    1000 - 4999 employés

    - Leader team (pole Agile - CRM)
    - Push on mobile application to improve customer behavior( Hive, Impala, Cloudera, Teradata, SPSS)
    - Implementation of 14 KPI networks (Hive, Impala, CADS, Teradata)
    - Targeting marketing companions in Big data framework (R, Hive, impala, Teradata)
    - Supervise and maintenance of all Big data/Teradata productions (CRM-Marketing)
    - Qualification of marketing and administrative Data (Teradata, Hive)
    - Responsible of the Big data part in the project FUNEL (sale transformation)
  • Aujourd'hui
    Juillet 2015
    Janvier 2013

    Expert Big Data, Development of a big data solution

    200 - 499 employés

    - Development of a Big Data Analytic Solution
    - Performances comparison between Big Data distributions (Cloudera, Hortonworks, Big insight)
    - Benchmark Big Data Tools: (Big Sql, Hive, JAQL, Hive, Impala, R, Mahout etc.), (Apache Cassandra, MongoDb etc.)
    - Big Data internal projects
    - internal training sessions
  • Aujourd'hui
    Avril 2015
    Novembre 2014

    Big data Coach

    1000 - 4999 employés

    - Identifying new Big data opportunities on telecom data
    - Exploration of new data kind (Mobile application data, customer service logs etc.)
    - Reviewing process and operating mode of the agility team to ensure theirs the sustainability.
    - Optimize process and exchanges with partners
    - technical training include :
    • Big Data concept and langage, (Hadoop, Distributions, MapReduce, HDFS)
    • Data Interrogation (Hive, Impala, Pig, JAQL), Data analysis (R, Mahout)
    • Machine Learning, Spark, Streams and visualization tools (Banana, Big Sheet), Divers Big Data technologies (Scoope, Flume, Oozie etc.)
  • Aujourd'hui
    Mars 2015
    Décembre 2014

    Big data Analytic expert

    200 - 499 employés

    - Big data opportunity in insurance ( identification of multiple uses case)
    - Personalization of digital communication (real-time monitoring of the image service over its competitor)
    - Detecting influencer (crossing open data and internal SI)
  • Aujourd'hui
    Janvier 2015
    Août 2014

    Big data Expert – Social Media

    200 - 499 employés

    - Open data opportunity to L’OREAL
    - Identification of new uses cases using open data
    - Realization of the proposed uses cases
  • Aujourd'hui
    Octobre 2014
    Juin 2014

    Big data Expert – Large log File analysis

    L’equipe - Journal

    - Large log file analysis using big data techniques: Characterize the browsing behavior on the Website
    - Analyzing data
    - Dashboard development
  • Aujourd'hui
    Juin 2014
    Mars 2014

    Expert Big Data, Development of a big data solution

    +5000 employés

    - Music recommendation based on Facebook user profile
    - Collect information
    - Recommendation model
    - Testing system
  • Aujourd'hui
    Décembre 2013
    Juin 2012

    Cologne Data center, Allemagne

    Allemagne Senior data science, large unstructed data

    - Cologne Data center, Allemagne, Senior data science, large unstructed data (1 ans et 6 mois)
    - Développement en équipe d’une plateforme d’analyse statistique de données (Java)
    - Développement d’un module de clustering des documents (API Java machine Learning)
    - Mise en place d’une application web de "gestion des corpus" (R, Groovy, Java, XSL-XSLT, RapidMiner)
  • en Informatique et mathématiques appliquées

    Doctorat
  • University of Paris-Sorbonne

    PhD
    Honorable)

    Master -2 in Computer Science, specialty - Artificial Intelligence, University of Tunis.

    (Mention: Very good)

    Master -1 in Computer Science, specialty - Artificial Intelligence, University of Tunis.

    (Mention: Very good)

    License in Computer Science, specialty -, University of Tunis. (Mention: Good)
  • Aujourd'hui
    Juin 2010
    Janvier 2008

    Engineer development on Statistics, Text Mining and Java

    LALIC laboratory, Paris

    - Conception et développement de la plateforme d’indexation sémantique des données issues du Web Social et du Web 2.0 (Java EE, APIs Java Web Social Tweeter et Facebook)
  • Aujourd'hui
    Décembre 2007
    Juin 2007

    Analyist programmer on Statistics Java Developement

    LARODEC, Tunisie

    Conception et développement d’un classifier des événements
    Activités :
    ­ Module pour afficher les résultats
    ­ Etat de l’art des méthodes utilisées dans ce domaine
    ­ Conception et mise en place d’une base de données pour gérer les données
    ­ Modélisation et développement des modules suivants :
     Module de prétraitement des données : nettoyage, standardisation
     Module de classification les données : algorithme de comparaison entre plusieurs méthodes de classification (Arabe de décision, classificateur bayésien, SVM etc.)
     Module d’affichage des résultats pour le meilleur classificateur.
     Module de résumé automatique de la presse (vocal)
    ­ Généralisation du problème et proposition d’un modèle générique
    Environnement technique :
    Java, language C, Weka, SQL Server, Borland, Eclipse, API Excel
    Principaux livrables : Base de donnée, modules, rapport.
    ­ Base de données, les modules développés :
    ­ Module de prétraitement des données, de classification, d’affichage des résultats, de résumé automatique vocal
    ­ Base de données, Rapport des travaux réalisés
  • en Informatique appliquée, spécialité intelligence artificielle

    Master 2
  • University of Tunis

    Master
    (Mention: Very good)

    Master -1 in Computer Science, specialty - Artificial Intelligence, University of Tunis.

    (Mention: Very good)

    License in Computer Science, specialty -, University of Tunis. (Mention: Good)
  • Aujourd'hui
    Décembre 2006
    Février 2006

    Ingénieur en informatique

    Société Nationale des Chemins de Fer Tunisienne (SNCFT),

    ­ Amélioration d’un logiciel de comptabilité analytique.
    ­ Modélisation et développement d’une application qui gère 16 Caméras de vidéosurveillance
    ­ Conception et développement d’un système Multiagent pour la recherche d’information précise.
    Activités : Recueil et analyse des besoins client
    ­ Conception de la base de données et développement de l’application
    ­ Environnement technique : VB 6, SQL Server, Oracle, XML, XSL-XSLT, JavaScript, API Excel
    Principaux livrables :
    ­ Module de de prédiction de coût de revient pour le service de comptabilité analytique
    ­ Application de gestion multi-caméras
    ­ Rapport des travaux réalisés, Base de données.
  • Informatique appliquée et intelligence artificielle

    Master 1
  • University of Tunis

    Master
    (Mention: Very good)

    License in Computer Science, specialty -, University of Tunis. (Mention: Good)
  • Aujourd'hui
    Décembre 2005
    Juin 2005

    Ingénieur en informatique (

    Société SOUNISER, Tunisie,

    Conception et développement d’un système Multiagent pour la recherche d’information précise.
    Activités :
    ­ Recueil et analyse des besoins client
    ­ Développement de module de prédiction de coût de revient
    ­ Développement de l’application de gestion des caméras
    ­ Installation et tests des modules développés
    ­ Formation du personnel sur l’utilisation des modules développés
    Environnement technique : VB 6, Mysql, XML, TEI, HTML, CSS
    Principaux livrables : Base de donnée, modules, rapport.
  • Informatique appliquée

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Ses compétences

  • XSLT
  • Oracle 8i
  • Oracle 9i
  • Oracle Applications
  • OSI
  • Pascal
  • Perl Programming
  • Personal Home Page
  • Predictive analysis
  • Oracle 10G
  • Oracle
  • Matlab
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Internet Information Server
  • Microsoft SQL Server
  • Microsoft Windows
  • Microsoft Windows NT
  • MongoDB
  • MySQL
  • Project Management
  • Prolog
  • UML/OMT
  • UNIX
  • Visual Basic 6
  • Web 3.0
  • Weka
  • XHTML
  • XML
  • XSL
  • Teradata
  • TEI
  • Rational Rose
  • Spark
  • SPSS
  • SQL
  • Statistical analysis
  • Sybase Power Designer
  • TCP/IP
  • Technical training
  • Marketing
  • Manage team
  • Mahout
  • Cascading Style Sheets
  • Cloudera
  • CSP
  • Customer Relationship Management
  • Data analysis
  • Data Mining
  • DBMS
  • ECLiPSe

Ses langues parlées

  • Arabe
    ****Bilingue
  • Français
    ****Bilingue
  • Anglais
    ***Courant*
  • Allemand
    *Débutant***
  • Italien
    *Débutant***

    Sa présentation

    Certified Big data, official coach Big data in SFR-Numericable group and L’Oreal. . Interface between business and technical teams.
    I participated in several projects in Big data Analytic at SwissLife, Allianz, L'Oreal, L'equipe, SFR, Universal Music... I have participated in several Big data project including:
    * Real Time Anti-churn for telecom using Big Data (Hive, Impala, Pig, Oozie, R, Cloudera)
    * Two recommendation systems based in machine learning (Mahout, Spark, Impala, Hive)
    * Several applications for semantic information extraction from large data (Teradata, Gate)

    I participate in the functional and technical pre-sales and the vulgarisons of big data technologies.
    I also participated in numerous research projects in Big Data at Cologne University, Ecole Normale Supéruer de Lyon, Qatar Foundation.
    I have PhD in computer science.

    Languages and Technologies :
    Operational: Identification of Big Data opportunity and project in assurance and telecom. Interface between business and technical teams.
    Functional: Identification of Big Data opportunity and Interface between business and technical teams.
    Big data​ : (Cloudera, Hortonworks, Big insight), (Hive, Impala, Pig, Scoop, R, Big SQL, JQL, Scoop,
    Flume, Mahout, Oozie), (Hadoop, Spark, MapReduce, HDFS)
    Statistics : R, SPSS, KXEN, R, Eviews
    Programming Languages : JAVA /JEE, C/C++, PHP, Phyton, XML, Bash.
    JAVA Technolog: Eclipse, JDBC, Jdom, RCP, HsqlDb.
    DB and DBMS : Teradata, (SQL, PL/SQL, SQLOLAP) (MySQL, Sql Server, Access) (UML, Merise)

    Son activité sur Viadeo

    Ses derniers contacts
    Antonio Carreno
    Stéphane Albou
    • Référent Eudonet CRM/XRM Enseignement Supérieur & Formation Professionnelle / Fo
    Laure PECHDO
    • Chargée de recrutement et relations écoles, DeciVision
    Damien Dronsart

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