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Laurent ESTEVE

MARCY-L'ETOILE

Electionseuropéennes 2024

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En résumé

Je suis titulaire d'un master de statistiques appliquées à l'épidémiologie. A la fin de ma formation, j'ai effectué un stage de 6 mois au sein d'une CRO, Cardinal Systems, où j'ai pu me familiariser avec l'univers de l'industrie pharmaceutique et ce qu'on attend d'un biostatisticien. J'ai ensuite travaillé pour un prestataire de service spécialisé dans le data mining où j'opérais en tant que biostatisticien jusqu'au mois d'avril 2010. J'ai par la suite travaillé en tant que data manager/statisticien pendant 2 mois au sein de la CRO ICTA à Dijon. J'ai intégré l'équipe psychométrie et statistique de Mapi Values pour 6 mois où j'ai été en charge de la validation de questionnaires et de l'analyse de la qualité de vie des patients dans des essais cliniques. J'ai ensuite travaillé 6 mois en tant que pharmacocinéticien chez Flamel Technologies avant d'intégrer la société Ligeron comme prestataire en biostatistique pour bioMérieux. Après un an de prestation, j'ai rejoint bioMérieux.

Mes compétences :
Data mining
Qualité
RIGOUREUX
Statistiques

Entreprises

  • BioMérieux - Biostatisticien

    MARCY-L'ETOILE 2013 - maintenant

  • Ligeron (en mission chez Biomérieux) - Biostatisticien

    2012 - 2013

  • Flamel Technologies - Biostatisticien

    2011 - 2011

  • ICTA - Biostatisticien / Data Manager

    CHALAIS 2010 - 2010 Data management et statistiques d'études cliniques et épidémiologiques

  • Mapi Values - Research Associate - Psychometrics and Statistics

    2010 - 2011 Validation psychométrique de questionnaires de qualité de vie.
    Analyse de la qualité de vie des patients dans des essais cliniques.

  • CRO Cardinal Systems - Biostatisticien

    2009 - 2009 Stage de fin d'études (6 mois)

    - Analyse statistique d’un essai clinique de phase II sur un traitement contre le paludisme
    - Rédaction d’un plan d’analyse statistique sur la sclérose en plaques
    - Analyse statistique d’une étude épidémiologique traitant de problèmes cardio-vasculaires


    Logiciel utilisé: SAS

  • Data mining : RITHME - Ingénieur d'études

    2009 - 2010 Premier emploi (8 mois)

    Analyse d'études cliniques, notamment:
    - Etude des facteurs de risque d’augmentation des niveaux de la créatinine et des transaminases après la prise d’un traitement devant faire baisser le taux de fer dans l’organisme
    - Modélisation de l’évolution d’une molécule représentative du niveau de fer dans le sang en vue de fournir au médecin un outil d’ajustement de la dose du médicament
    - Définition des facteurs liés à l’échec d’un traitement contre l’épilepsie

    Logiciels utilisés: SAS et R

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