Liang Liu

Mission chez Technicolor: Tests et validation
M-GO (MediaNavi) est une plateforme de la gestion de contenu. M-GO permet à l’utilisateur d’accéder à tous ses contenus dans le Cloud depuis ses terminaux connectés. (TV, PC, tablets, smartphone).
• Analyse de spécifications et définition de plans de test
• Déroulement de campagne de tests manuels
o Test des back-end services
o Test de l’interface REST de service web avec l’outil soapUI Pro
o Tester User Interface (application web) avec l’outil sahi
• Création et suivi d’anomalie sous
• Développement d’un outil de test automatisé en Python
• Travail en multisite (US) , Méthode Agile

mot clé: Python, Windows ,SQL, RallyDev , Oracle SQL Developer ,Agile , soapUI, sahi , Test automatisés, Serveurs Linux

Tests et validation des STB Orange

Le projet de tests et validation des STBs Orange s’appuie sur deux aspects, la validation continue qui permet d’avoir une photo complète d’une version de STB, la validation en « sprint » qui permet d’avoir un état d’une fonctionnalité spécifique (par exemple sprint « PVR).
• Environnement de travail en anglais
• Définition et mise en place de la plateforme de validation
o Serveur Linux Redhat (Portail de test/DHCP/NTP/VOD Bitband)
o Serveur Windows Win7 ,Serveur Live (Toucan 100)
o Outils de perturbation réseau (NetDisturb),Wireshark
o Switch,STB, Livebox, TV
• Campagne de validation suivie via Quality Center : Tests fonctionnels Tests de conformité protocolaire, Test de stress, Tests qualitatifs (qualité vidéo, support format vidéo HD/SD, format audio…)
• Création et suivi d’anomalie

mot clé: Quality Center, Wireshark, Serveur VOD (Bitband), Serveur Live (Toucan 100), Serveur linux, Outils de perturbation réseau (NetDisturb), Switch, STB, JavaScript

Recherche et étude des algorithmes du traitement d'image (modélisation de background, détection de movement, détection de skin, détection d’objet, tracking, méthodes d’apprentissage automatique)
Développement des logiciels basés sur les méthodes du traitement d'image

mot clé: C/C++,Cuda, XML, Windows XP, Visual Studio 2008, Traitement d’image, Algorithmique, OpenCV, Intel IPP, DirectShow, Machine learning, SVN, Test Debug, Intégration logicielle

Optimisation de qualité vidéo d'une chaîne de transcodage MPEG-2 vers H.264.
conception d’un nouveau filtre dé-blocking auto-adaptatif

mot clé: C/C++, Intel IPP, GStreamer, Détection d'effet de block, Détection de contours, Transcodage de vidéo, Analyse la qualité d’image, Optimisation de code,

Développement d’un outil de test ayant pour but de contrôler automatiquement la qualité de gravure des puces d’une chaine de fabrication industrielle (Détection des lignes et polygones avec les méthodes du traitement d'image)

mot clé: Traitement d’image, Détection d'objet, Hough, Démineur, Vision industrielle, Contrôle de la qualité, Perl script