Martin Esnault

Martin Esnault

Stagiaire Ingénieur, Groupe Psa

En recherche active
 
 

Précédents : Université François Rabelais, Université Du Danemark Du Sud (SDU), INSA Centre Val De Loire (Anciennement ENIVL), Lycée Chateaubriand, Lycée René Descartes

 

    En résumé

    Currently completing my graduation internship within the PSA research center of Vélizy (78) after my 5 years at INSA Centre-Val de Loire (National Institute of Applied Sciences), I am looking for a first position in Artificial Intelligence and Computer Vision. This internship gives me the opportunity to apply the knowledge and skills I have gained throughout my education, those coming alongside with a strong interest in these areas. Autonomous and innovative, I am looking for new challenges that would enable me to deepen these skills while continuing to discover the range of possibilities given by AI.

Parcours

Stagiaire Ingénieur

Chez Groupe Psa

De février 2019 à aujourd'hui
Intitulé: Conception d’outils d’Intelligence Artificielle (IA) pour l’usine du futur Missions et tâches réalisées: - Mise en place de systèmes de contrôle à partir de méthodes d’IA (Deep Learning, Machine Learning) et de vision par ordinateur ;
 

Université François Rabelais, Blois

Big Data Management and Analysis (BDMA)

De septembre 2018 à septembre 2019
Matières enseignées : advanced data mining, data knowledge and quality
 

INSA Centre Val De Loire (Anciennement ENIVL), Blois

Génie Industriel, Acquisition, Analyse et Décision (ACAD)

De septembre 2014 à septembre 2019
Matières enseignées : machine/deep learning, computer vision, traitement d’images
 

Stagiaire Assistant Ingénieur

Chez Direction Générale De L'armement

De avril 2018 à juillet 2018
Intitulé: Intégration d’Algorithmes de Traitement Numérique Missions et tâches réalisées: - Implémentation d’algorithmes de traitement de données et de signaux radar pour un logiciel d’expertise technique ;
 

Université Du Danemark Du Sud (SDU), Odense

Semestre Erasmus, Université du Danemark du Sud (SDU)

De septembre 2017 à février 2018
Matières enseignées : statistique multivariée, traitement statistique du signal
 

Compétences

 
  • C++
  • OpenCV
  • Python
  • PyTorch
  • Tensorflow

Langues parlées

 

Centres d'intérêt

 
  • Animation
  • Coaching
  • Sports collectifs