Mohammed Emmanuel KEITA

Mohammed Emmanuel KEITA

Managing Director, SUNDiATA

Accroître l'expertise et Baisser la charge mentale
 

En poste chez SUNDiATA

Précédents : Freelance, GROUPE SOUFFLET, Fujifilm, Umanis

 

Précédents : Bayesia, IGRIAE (Institut De Gestion De Rennes), CNAM Paris : Conservatoire National Des Arts Et Métiers

 

    En résumé

    Data scientist, DRH, Manager ou 'simplement' curieux... Vous souhaitez gagner en temps et sérénité dans votre activité ? Votre préoccupation est de sécuriser, valoriser et évaluer les impacts des décisions prises ?... *** REPONDRE AU BESOIN DECISIONNEL *** Alors que nous avons atteint le WISDOM (sagesse) de la pyramide BI, beaucoup prennent encore des décisions complexes en faisant des filtres dans Excel... D'un autre côté, des décisions cruciales sont prises à l'aune d'algorithmes ou d'IA (très souvent des "Black Box") sensés en savoir plus que l'humain... L'incertitude et la complexité de votre environnement nécessitent un système informationnel qui valorise l'expertise métier. *** ACCOMPAGNER, CONSEILLER, FORMER*** Il y a 30 ans beaucoup d'entreprises se sont brûlées les ailes en misant sur le miroir aux alouettes de l'IA... Alors prudence !! LA DATA+VOTRE EXPERTISE : Notre métier est de vous permettre d'Augmenter la perception que vous avez de votre environnement, donc de mieux le comprendre, pour accroître l'Intelligence votre prise de Décision, sa communication, son évaluation. Nous appuyons sur des outils innovants, puissants et pragmatiques ayant faits leurs preuves ( par ex. Partenariat stratégique mondial avec P&G). Nous intervenons en Conseil-Etudes, Formation et Intégration logicielle. **** PARTAGER, SENSIBILISER **** Une partie de mon activité consiste à aller à la rencontre de publics variés pour vulgariser les enjeux de l'IA (salons, Breizh data day, Masters 2 en génie mathématique, génie logiciel, MIAGE...). Suite à une rencontre avec Cédric Villani, mon audition dans le cadre de la Mission sur l'intelligence artificielle par le Conseil national du numérique m'ont conforté quant au cap donné à Sundiata : combiner innovation technologique et vulgarisation.

Parcours

 

Managing Director

Chez SUNDiATA

De juillet 2017 à aujourd'hui
Non, les algorithmes ne décident pas ! OUI : ils sont une opportunité à saisir pour vraiment accroître la perception de votre environnement et votre capacité d'anticipation décisionnelle ! Emmanuel KEITA > C'est pourquoi SUNDiATA vous accompagne en INTELLIGENCE AUGMENTEE. ++ MACHINE LEARNING ...
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Data Scientist - Libérateur de valeur

Chez Freelance

De janvier 2014 à juin 2017
Activité de Conseil et Formation en valorisation des données.
 

Bayesia, Nashville

Bayesian Belief Networks for Decision Making, Intelligence Artificielle AI

2016
Whow, MY BRAIN IS STILL WWORKING ! Understanding the groundtruth behind the of hype of AI... + Expert knowledge modeling, PSEM + Data processing + Machine learning + Causal Inference with Graphical Models (Modern causal Inference / Counterfactual model / Neyman-Rubin model/ Potential outcomes ...
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Responsable Pôle Business Intelligence

Chez GROUPE SOUFFLET

De 2012 à 2013
* Accompagnement dans l’expression des besoins des 9 Divisions du Groupe * Pilotage des projets décisionnels : Tableaux de bords, animation des instances de gouvernance * Construction de l’offre BI : Catalogue de service, schéma directeur, veille ; * Maintien en conditions opérationnelles * Support ...
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Responsable Statistiques, Gestionnaire commercial

Chez Fujifilm

De 2000 à 2012
En Direction Commerciale puis Direction Administrative et Financière : * Mise en oeuvre IT et Process de la stratégie commerciale * Référentiels clients et produits * Reporting interne, clients, holding, syndicats professionnels (SIPEC, SNSII) + Migration d'ERP -> MicroSoft Dynamics AX + SAP ...
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IGRIAE (Institut De Gestion De Rennes), Rennes

MASTER SICG, Système d'Information et Contrôle de Gestion

De 2010 à 2011
Comptabilité, Finance, Audit, Contrôle de Gestion, RH, SI, Développement BI (Génie logicel)
 

Consultant Informatique Décisionnelle

Chez Umanis

De 1999 à 2000
Data Manager: Contrôle de cohérence des données, Suivi d'études cliniques Statisticien : Effet placebo, Données de survie Formateur Informatique et Statistiques + Interventions chez GlaxoSmithKline (Gsk) et AstraZeneca + SAS (modules Base, Stat, Macro)

Compétences

 
  • Data
  • Gestion
  • Relations humaines

Centres d'intérêt

 
  • Aviron
  • Bien être
  • Big Data
  • Bon sens
  • Conférences
  • DAG
  • Data Science
  • Data Scientist
  • Décision
  • Etudes Marketing
  • IA
  • Intelligence Artificielle
  • Intelligence Augmentée
  • Machine Learning
  • Optimisation
  • Processus
  • Prévision
  • Risque
  • Réseaux bayésiens
  • Simulation
  • Transversalité
  • Vulgarisation