Mohammed Emmanuel KEITA

Mohammed Emmanuel KEITA

Data Science & Human Value Manager

Bretagne, France

Bienvenue sur l'aperçu du profil de Mohammed Emmanuel KEITA

Devenez membre pour voir son profil complet et vous aussi, donnez un coup de pouce à votre carrière

Son parcours

  • Aujourd'hui
    2017
    Janvier 2014

    Data Scientist - Libérateur de valeur

    -

    Vous pouvez améliorer et sécuriser votre prise de décision AVEC des données ou bien SANS données (modélisation de système expert à partir de votre savoir-faire métier).
    Dès aujourd'hui vous pouvez capitaliser la valeur de vos données, interagir avec elles et en anticiper dynamiquement les effets sur votre business, votre organisation, vos métiers.

    -> Je suis à votre écoute pour vous accompagner à travers du conseil ou de la formation dans un cadre personnel, entreprise, académique ou sous forme de conférence (Réseaux bayésiens, statistiques, Business Intelligence, contrôle de gestion, management des système d'information...).

    + Etude de données, Communication visuelle efficace et interactive des résultats

    + Calculs de coûts, Simulation et Optimisation de stratégies, Réduction et anticipation de risques

    + Questionnaires adaptatifs, Systèmes experts pour enrichir votre capacité de décision

    + Modélisation discrète, non linéaire et non paramétrique
  • , Nashville

    CAUSALITY THEORY

    Causal Inference with Graphical Models
    Modern causal Inference / Counterfactual model / Neyman-Rubin model/ Potential outcomes framework
    + Fundamental problem of causal Inference
    + Directed Acyclic Graphs (DAG)
    + Causation, Association and Conditionning
    + Endogenous selection bias
    + Regression and Causality
  • , Nashville

    MACHINE LEARNING

    Bayesian Belief Networks for Decision Making
    + Expert knowledge modeling
    + Data processing
    + Variable synthesis
    + Fine tuning
    + Analysis
  • , Paris

    Machine Learning

    Bayesian Bielief Networks for decision Making
    + Bayesian Networks Theory
    + Bayesialab software
    + Machine Learning
  • Aujourd'hui
    2013
    2012

    Responsable Pôle Business Intelligence

    1000 - 4999 employés

    * AMOA et MOE des projets informatiques BI (9 divisions)
    + Migration et refonte d'architecture décisionnelle
    * Maintien en conditions opérationnelles
    * Support utilisateurs

    -> IBM Cognos 10, TM1, IBM Domino
  • Aujourd'hui
    2012
    2000

    Responsable Statistiques, Gestionnaire commercial

    +5000 employés

    En Direction Commerciale puis Direction Administrative et Financière :
    * Mise en oeuvre IT et Process de la stratégie commerciale
    * Référentiels clients et produits
    * Reporting interne, clients, holding, syndicats professionnels (SIPEC, SNSII)

    + Migration d'ERP -> MicroSoft Dynamics AX
    + SAP BusinessObjects
  • Système d'Information et Contrôle de Gestion

    MASTER SICG
    Comptabilité, Finance, Audit, Contrôle de Gestion, RH, SI, Développement BI
  • Aujourd'hui
    2000
    1999

    Consultant Informatique Décisionnelle

    1000 - 4999 employés

    Data Manager: Contrôle de cohérence des données, Suivi d'études cliniques
    Statisticien : Effet placebo, Données de survie
    Formateur Informatique et Statistiques

    + Interventions chez GlaxoSmithKline (Gsk) et AstraZeneca
    + SAS (modules Base, Stat, Macro)
  • Ingénierie Statistique et Bases de Données

    DESS
    Modélisation, Simulation, Analyse

Inscrivez-vous pour consulter le profil complet de Mohammed Emmanuel KEITA

S'INSCRIRE

Ses compétences

  • Aide à la décision
  • Management
  • Pilotage
  • Statistiques
  • Système d'Information
  • Gestion
  • Réseaux Bayésiens

Ses centres d'intérêt

TransversalitéBon sensInterculturalitéCuisineExégèseAvironAssociationpêche en merData ScienceBig DataRéseaux bayésiensGraphesDAGDécisionMachine LearningData ScientistSimulationPrévisionOptimisationRisqueEtudes Marketing

Sa présentation

Ce que vous voyez en fond de cette page LinkedIn est l'extrait d'une étude consommateurs sur des parfums à l'aide d'une solution logicielle devenue -entre autres - partenaire stratégique de Procter & Gamble :
- un rond est une variable de l'étude
- une flèche entre 2 ronds matérialise l'existence et la force d'une relation entre ces variables.

Révolution dans la manière de faire de l'analyse de données, d'accompagner l'aide à la décision.
Révolution par la simplicité d'interprétation graphique, qui n'est que la partie émergée d'une technologie puissante qui révolutionne tous les secteurs de l'économie et de la recherche.

De Zéro data (système expert) au Big data (découverte de connaissance) laissez-vous séduire par les réseaux bayésiens !

1-Vous savez ce que vous voulez :
+ prévoir, optimiser, simuler des valeurs : coûts, risques, ventes, préférences consommateurs...
+ concevoir un système de décision experts : concevoir des scénarii, modéliser, décider

2-Vous souhaitiez découvrir des relations insoupçonnées entres vos données :
+ Quelles sont les variables les plus liées (le célèbre exemple : une bonne partie de ceux qui achètent des couches de bébés achètent en même temps de la bière ;)

- > PRENONS CONTACT !
----
Emmanuel KEITA est consultant et formateur en data science. Son approche pragmatique de la data s'enracine dans une pratique professionnelle à l'écoute des enjeux économiques, humains et sociétaux.

Pédagogue, curieux et ayant le sens de l'écoute, fort de compétences humaines et techniques transversales, il valorisera visuellement et économiquement vos data.
Vous découvrirez une manière de comprendre vos données et d’interagir simplement avec elles qui vous fera changer de paradigme.

---IN THE NEW PARADIGM ---

People are limited in their ability to integrate many different pieces of evidence.
Computers are not. DAPHNE KOLLER (MIT, http://tinyurl.com/z3rtdej)

We need human assumptions. Data are blind to causality. FELIX ELWERT (course in Nashville)

Ceux qui ont consulté ce profil ont aussi vu :