Minh-Nhut HUYNH

Minh-Nhut HUYNH

Data Scientist Senior, Vertone
 

En poste chez Vertone

Précédents : Atos, Adikteev, Quinten, Institut Français de la Vigne et du Vin

 

Précédents : Université Rennes 2 Haute Bretagne, Agrocampus Ouest, Lycée Clemenceau

 

    En résumé

    Diplômé de l'Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Rennes, récemment AGROCAMPUS OUEST (Ingénieur Agronome, spécialisé en Statistiques Appliquées), et de l'Université de Rennes 2 Haute Bretagne (Master en Statistiques Appliquées), j'occupe actuellement le poste de Consultant Data Scientist chez Atos Worldline, un expert technologique dans le domaine des paiements. La formation que j'ai suivie me laisse penser que je saurais m’adapter à de nouveaux domaines d’application et que je serais en mesure de mettre mes compétences statistiques au service de l'analyse de données dans des domaines aussi variés que l'Agroalimentaire, la Biologie, mais également en Banque et Actuariat, ou encore les études Marketing. Au cours de ma formation, j’ai eu à plusieurs reprises l’opportunité de travailler avec des données de grande dimension, notamment avec le logiciel SAS et des macros d’Analyse de données développées à l’INSEE. J’ai notamment effectué à cette occasion des typologies de consommateurs ou de patients, décrits aussi bien par les variables qualitatives que quantitatives. Il s’agit de problématiques qui sont très proches de celles que l’on peut trouver en Banque et Assurance : des bases de données clients importantes, décrites par de nombreuses variables. D’ailleurs, je m’intéresse tout particulièrement aux méthodes de Scoring, qui est un outil également très utilisé dans d’autres domaines comme le Marketing. Quant aux compétences statistiques, j’ai des connaissances approfondies en Analyses Factorielles (ACP, AFC, ACM, AFM,…), Modélisation (ANOVA à effets aléatoires, hiérarchiques et mixtes, Modélisation non-linéaire et non-paramétrique, Méthode Bayésienne, Chimiométrie,…), Classification (Classification Hiérarchique, Analyse Discriminante). Je maîtrise en particulier le logiciel R et SAS. J’ai aussi travaillé avec des logiciels de statistiques comme SPAD (surtout dans le cadre d'Analyses Textuelles), RExcel, WinBUGS. J’ai acquis des bases de programmation en VBA, Matlab, Java, C et Python, que j'ai pu mettre en application dans divers projets en Informatique, notamment la programmation d'interface graphique et d'outils statistiques ad hoc avec Qt en C++. Pendant mon stage puis mon CDI chez Quinten, j'ai eu l'occasion d'approfondir mes connaissances en data mining et en programmation. En effet, je suis responsable de la veille technologique à l'entreprise. Cette tâche consiste à étudier le fonctionnement des techniques d'apprentissage automatique utilisées aussi bien en recherche qu'en industrie (Support Vectors Machines, Arbre de Décision, Random Forests, Réseaux de neurones, Analyse Discriminante, Classifieur Bayésien Naïf, Régressions PCR, PLS, Ridge, Lasso, Logistique, Qfinder, etc) et à les appliquer aux cas concrets de l'étude de Benchmarking afin de comparer la performance prédictive des méthodes. J'ai également l'occasion de développer des logiciels de traitement de données et d'apprentissage statistique en langage C++ utilisant la plateforme de développement Qt. Je travaille en environnement GNU/Linux (Debian) et GDB, valgrind et boost sont mes outils préférés. La programmation générique et le multithreading me passionnent. Curieux et rigoureux, je suis très attiré par la perspective de résoudre des problématiques du monde professionnel en utilisant les connaissances en Statistiques Appliquées que j’ai pu acquérir tout au long de ma formation. J’ai une bonne aisance relationnelle, et tout en étant autonome, je sais travailler dans un esprit d’équipe lors des projets que je suis amené à réaliser. Bilingue franco-vietnamien, je possède également un excellent niveau en Anglais (écrit comme oral). Je parle également Espagnol (niveau intermédiaire) et j’ai des notions en Chinois et en Coréen.

Parcours

Data Scientist Senior

Chez Vertone

De mai 2017 à aujourd'hui
En charge de la gestion et de l'analyse (Big) Data de l'entreprise.
 

Consultant Data Scientist

Chez Atos

De janvier 2016 à mai 2017
Apporter une nouvelle approche Big Data à l'équipe de Data Science avec des technologies Spark, R
 

Data Scientist (Ingénieur R&D)

Chez Adikteev

De février 2015 à décembre 2015
Creating & maintaining a clicks predictor for Online Display Advertising: - Data processing and restructuration (shell scripting, perl) - Model training on Big Data: millions of daily incoming data rows (Vowpal Wabbit, a fast out-of-core learning system) - High-frequency predictions: 200 requests ...
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Ingénieur Statisticien & Programmeur

Chez Quinten

De septembre 2012 à février 2015
* Veille technologique sur les méthodes statistiques appliquées en Biologie/Marketing (Support Vectors Machines, Arbre de Décision, Random Forests, Classifieur Bayésien Naïf, Analyse Discriminante, Réseaux de neurones, Régressions PLS, PCR, Ridge, Lasso, Q-finder, Analyse de ...
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Stage Analyste Support

Chez Quinten

De mars 2012 à septembre 2012
* Etude d'un algorithme d'apprentissage supervisé non paramétrique et applications * Réalisation d'analyses statistiques, programmation d'outils statistiques en C++/Qt * Formations aux techniques d'apprentissage automatique dispensées aux collègues
 

Agrocampus Ouest, Rennes

Ingénieur Agronome, Agrocampus Ouest

De septembre 2009 à septembre 2012
Spécialité Statistiques Appliquées
 

Stage

Chez Institut Français de la Vigne et du Vin

De 2010 à 2011
Mission : Elaboration et analyse d’une base de données à partir des données agronomiques, microbiologiques et œnologiques associées aux essais et aux observations menés, depuis 6 ans, sur la problématique des Goûts Moisi-Terreux, et plus particulièrement associée à la géosmine. - étude ...
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Lycée Clemenceau, Nantes

Classe préparatoire BCPST, Lycée Clemenceau

De septembre 2006 à septembre 2009
 

Compétences

 
  • Agroalimentaire
  • Agronomie
  • Analyste Support
  • Big data
  • C Programming Language
  • C++
  • Correspondance Analysis
  • Credit Rating
  • Voir toutes les compétences (31)

Langues parlées

 

Centres d'intérêt

 
  • Basket - Cuisine