Mounia AMARAI

MOA SAR (Système d'Analyse des Résultats)-ALM

Objectif : Le projet « TLP Breaks » vise à améliorer l’efficacité opérationnelle et la sécurité des processus, afin de mitiger les risques liés aux suspens cash et matières et améliorer la productivité des équipes.
Il implique les Back Offices suivants : Equity Bonds (EBP), Primaire (PRI), OST, ForeX (FX), Money Market et Trésorerie (MMT).
 
 
Sécurisation du back log de TLP (produits listés : bonds, actions, …)
-Audit et amélioration du référentiel causal existant
-Analyse causale des suspens et écritures manuelles par BO (Kaizen, SIPOC, Ishikawa,…)
-Revue, évolution et sécurisation des processus, des applications et systèmes d’information (Procecss et IT)
-Mise en place d’indicateurs de pilotage des suspens (KPI/KRI)

Optimisation du workflow des écritures manuelles
-Audit et amélioration du workflow existant
-Animation de workshops avec les opérationnels
-Conduite du changement

Assistance à maitrise d’ouvrage et conduite du projet
-Estimation des coûts , des charges de travail et des risques opérationnels liés aux suspens
-Priorisation des sujets
-Rédactions des expressions de besoin
-Validation des spécifications fonctionnelles, cahier de test et pilotage des UAT
-Rédaction des user guides

Projet MPS BONDS Standard Settlement Instructions (SSI) MANAGEMENT :

Objectif : L’activité de gestion des référentiels consiste à gérer toutes les demandes de paramétrages de coordonnées de Règlement/Livraison unitaires et de masses dans les applications EOLE/ALISE. Le projet consiste à faire évoluer les process du référentiel pour Optimiser et Automatiser les paramétrages du BO Bonds/global equity and derivative services grâce à la migration d'un paramétrage individuel du fonds vers un paramétrage de couples Asset Manager/Custodians.
Le stream « SSI Managment » permet d'augmenter la productivité de l'équipe référentielle en réduisant fortement le nombre de paramétrages et de modifications à effectuer par les gestionnaires. Ce passage à un mode industriel de paramétrage va permettre d'obtenir un meilleur Straight Through Processing des opérations et un dénouement rapide des deals (sur Action, Obligation, Warrant, TCN) sur le marché Primaire (les émissions EMTN, billet de trésorerie, certificat de dépôt) et Secondaire (Achat/Vente, Prêt/Emprunt, Pensions Livrées).

–Identification des contreparties, de leurs Asset Managers et dépositaires
–Récupération des SSI à jour
–Analyse des couples Asset Managers / dépositaires
–Rationalisation des couples
–Création des allocations
–Chargement des nouvelles allocations et désallocations de masse sur les anciennes SSI

–Identification et analyse des anomalies fonctionnelles
–Rédaction des Expressions de besoins
–Validation des spécifications fonctionnelles des évolutions
–Suivi des corrections avec les équipes techniques
–Rédaction et exécution des scenarii de tests
–Rédaction de procédures utilisateurs
–Présentation hebdomadaire du projet aux différents intervenants

Application interne : EOLE, ALISE, BDR

Projet pertes et garanties

Objectif : Audit du datamart dédié au calcul de la perte en cas de défaut (LGD).
–Déterminer l’historique sur lequel les données du Datamart LGD peuvent être exploitées.
–S’assurer de la bonne réception des données provenant du Datawarehouse et des fichiers plats.
–Remonter les manques et les ruptures.

Environnement technique : SAS

Projet modélisation: Elaboration du plan de production

•Réalisation d’une cartographie technico-fonctionnelle des traitements quotidiens du Datawarehouse:
–Restituer les traitements.
–Ressortir les dépendances et l’ordre des traitements.
–Identifier les fichiers et les ressources nécessaire aux traitements et leurs niveaux d’intervention.
–Ressortir les manques et les ruptures des traitements et des ressources.

•Enrichissement de l’outil d’administration des données Méta-Analysis:
–Mise à jour du modèle conceptuel des données(MCD) et Modèle Physique des Données (MPD)
–Centraliser les définitions des domaines.
–Réunir les règles de gestion.
–Effectuer le mapping de données physiques entre données sources et données cibles.

Projet transverse :
•Etude d’opportunité : Mesure et pilotage de la qualité des données.
–Définition des concepts de mesure de la qualité des données Datawarehouse.
–Développement d’un outil d’audit.
–Réalisation du POC (Proof of concept).

•Suivie de production:
–Elaboration des requêtes de vérification des données de production.

Environnement technique : SAS, TOAD(SQL), Visio, Excel VBA.

Projet gestion cible MSD
Objectif : ce projet avait pour but de centraliser les données et de normaliser les règles de gestion afin d avoir un référentiel des dividendes estimés.
•Elaboration des procédures de tests unitaires et non régressions pour deux SI (ALISE et BACARDI)
•Exécution des procédures des tests

Projet EBISA :
Objectif : Améliorations du SI ALISE pour le back office Prêt Emprunt Action
•Cadrage des sujets avec les utilisateurs
•Rédaction des spécifications fonctionnelles
•Elaboration des procédures de tests
•Exécution des procédures de tests
•Rédaction des guides de l’utilisation

Environnement technique : TOAD(SQL), Test Director.

Objectif : Audit des tâches des Pôles Billing, Règlement Livraison et Collatéral

•Analyse des besoins et accompagnement en termes de :
–Rédaction de procédures opérationnelles.
–Remise en forme des reporting via des automatisations (VBA).


•Mise en place de tableau de bord d’activité

•Réajustement d’indicateurs de suivi d’activité du Pôle Billing :
–Etude statistique du seuil d’acceptabilité du Billing SGCIB face à ses contreparties.
–Mise en place de contrôle et rédaction de la procédure associée.

•Réajustement d’indicateurs de suivi d’activité du pôle R/L - Gestion des écarts matières -:
–Révision du reporting des écarts matières par marchés.
–Révision du reporting des deals non dénouées par Marché.

Environnement technique : Excel VBA.