Muhja Awad

Responsable Etudes pour le département "Industriels"

• segmentations clients
• ciblages
• analyses retour de campagnes, calcul d’uplift
• optimisation des méthodologies de ciblages (scores d’appétence, arbres de décision)

LA POSTE (Décembre 2007 à Février 2008)
- segmentation comportementale des clients B2B La Poste
- conduite de projet (comité de pilotage, animation d’ateliers de brainstorming)

SANOFI AVENTIS (Novembre à Décembre 2007)
- classification et caractérisation des officines (données endogènes Sanofi Aventis et données marché INSEE)
- classification et caractérisation des médecins (données endogènes Sanofi Aventis et données marché INSEE)

ORANGE CORPORATE - B2B CRM (Septembre 2006 à Octobre 2007, puis Mars 2008 à aujourd’hui)
- analyse exploratoire des habitudes de consommation des employés des compagnies «Small Business»
- analyse exploratoire du produit Business Everywhere --> pushing d’offre sur les PME
- audit des systèmes d’information en vue d’améliorer la qualité des données
- reportings transverses Business Intelligence pour le Marketing Orange Corporate
- études ad’hoc (churn, lifetime value, market sizing)

NOOS - UPC (Juillet 2005 à Août 2006)
- construction d’un environnement d’analyses orienté Marketing (rédaction du cahier des charges fonctionnelles, élaboration d’indicateurs clés pour la Direction Marketing, conception)
- analyse et prévention du churn : modèle prédictif mensuel automatisé du churn
- mesure de l’efficacité des campagnes anti-churn --> réduction du taux de churn de 34%
- reportings Business Intelligence pour le département Marketing (pilotage, suivi de parc et de consommations, suivi du churn)
- collaboration avec la DSI (Direction des Systèmes d’Information) pour la migration des données UPC dans le système d’informations NOOS (études d’impact, audit des données, recette fonctionnelle)

Stage de chargée d’études statistiques (Service Marketing)
- analyse exploratoire sur les campagnes de parrainage
- profiling de la clientèle, habitudes de consommation, optimisation des campagnes de mailing (scoring, régression logistique)
- construction d’un outil automatique de reporting hebdomadaire pour le suivi du parc