Nathalie Keussayan

CDD de 20 mois au sein de l'unité AGIR (Unité Agrosystèmes et agricultures, Gestion de ressources, Innovations & Ruralités) et du RMT modélisation.

- Analyse des données, optimisation de paramètres par méthode de
Nelder-Mead, analyses ROC dans le but d’améliorer les prédictions d’un
modèle de rouille du poireau (CTIFL). Rédaction de synthèses, présentations
écrites et orales des résultats statistiques.

- Manipulation de base de données, analyse de sensibilité, estimation des
paramètres par méthodes bayésiennes dans le but de quantifier l’incertitude
et de classer des stratégies d’irrigations d’un modèle bio-décisionnel de culture du maïs (MODERATO, UMT Eau), en vue d’une optimisation des rendements.
Création d’un package R et de sa documentation.

Ces deux études sont dans le cadre d’un projet CASDAR, "Associer un niveau
d’erreur aux prédictions des modèles mathématiques pour l’agronomie et
l’élevage", en partenariat entre l’INRA et des instituts techniques.

Stage sur un sujet de modélisation statistique pour l'unité BIA (Unité de Biométrie et d’Intelligence Artificielle).

Apprentissage de la structure d’un réseau de régulation de gènes en utilisant une méthode de régression en grande dimension : la régression Lasso (algorithme Lars).

Utilisation du logiciel R