Nicolas Baricault

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Ingénieur d'études, ALTEN

Bois-Guillaume, France

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Son parcours

  • Aujourd'hui
    Février 2013
    Octobre 2005

    Ingénieur d'études

    +10,000 employés

    En mission chez PSA Peugeot Citroën

    * Intégration, validation, calibration de contrôle moteur
    - Validation des fonctions
    - Rédaction des comptes-rendus d’essais

    * Conception de stratégies de contrôle moteur :
    - Conception des modèles sous Matlab Simulink ; norme Autosar
    - Rédaction des spécifications et des comptes-rendus ; présentations
    - Validations ; calibrations ; suivi fournisseurs ; retour d’expérience à partir de données d’essais

    * Réalisation de la fonction de contrôle moteur globale Diesel :
    - Détermination des fonctions à intégrer en fonction des différents jalons
    - Création des fonctions nouvelles ou temporaires
    - Assemblage des fonctions dans un contrôle moteur global
    - Vérification de la cohérence ; débogage et pré calibration ; validation
    - Livraisons, support et assistance à l’équipe de prototypage
    - Participation à la validation et au déverminage sur les moyens d’essais

    * Modélisation sous Fire des sources physiques HC/CO en essence :
    - Problématique de l’influence du film liquide sur la formation des HC
    - Calculs moteurs sous Fire ; adaptations et améliorations du code de calcul en Fortran
    - Mise au point de fonctions automatisées de post-traitements
    - Rédaction des comptes-rendus ; présentations

    www.alten.fr
  • Aujourd'hui
    Juin 2005
    Novembre 2000

    Chercheur doctorant

    Modélisation de la combustion des sprays par une approche de type RANS/PDF calculée. Prise en compte de l’intermittence aux petites échelles.

    Ce travail de thèse est consacré à la modélisation de la combustion des sprays par une approche de type RANS/PDF calculée. L’accent est mis sur la prise en compte de l’intermittence aux petites échelles dans le phénomène de mélange turbulent. Pour le cas du mélange en présence de gouttes se vaporisant, le modèle de micro-mélange de Sabel’nikov & Gorokhovski a été étendu. L’application de ce modèle est faite dans le cadre d’un couplage entre un code de calcul numérique RANS et une méthode de type PDF calculée. Deux types de problèmes sont considérés : (i) la modélisation de l’auto-allumage et de la formation des suies dans un spray turbulent de type Diesel ; (ii) la modélisation d’une flamme libre de méthanol avec un coflow d’air.
    Dans le premier cas, la PDF jointe des scalaires est modélisée par les particules stochastiques avec la chimie globale. Cette modélisation permet de calculer le taux turbulent des réactions chimiques de façon exacte. L’approche réalisée permet de modéliser l’auto-allumage et la formation des suies de façon plus réaliste par rapport à l’approche standard : le temps d’auto-allumage et les fluctuations de température sont prédits plus proche de l’expérience ; les distributions de suies correspondent également mieux aux mesures ; les champs de scalaires calculés possèdent une structure avec des îlots.
    Pour le deuxième problème, une méthode de fractionnement de l’équation de la PDF jointe est proposée. Notamment, les termes de transport de cette équation ainsi que le mélange dans l’espace des phases sont résolus par la méthode de type différences finies alors que la chimie est modélisée en utilisant la méthode de type Monte-Carlo pour les particules stochastiques. Cela permet l’égalité entre la moyenne RANS et celle de la PDF et la réduction considérable du temps de calcul. L’influence de la vitesse du coflow sur la structure de la flamme est étudiée et comparée à l’expérience.

    Le livre :
    https://www.morebooks.de/store/fr/book/mod%C3%A9lisation-de-la-combustion-des-sprays/isbn/978-613-1-55959-4

    www.coria.fr
  • , Saint Etienne Du Rouvray

    CORIA - UMR 6614 - CNRS

    Physique Énergétique
  • Université Rouen Haute Normandie

    Physique
  • Aujourd'hui
    Septembre 2000
    Mars 2000

    Assistant chercheur

    Étude avancée du mélange à petite échelle par une approche stochastique (Stage de DEA).

    Dans les cas pratiques de turbulence (fours, moteurs, turbines, écoulements …), on réalise la combustion turbulente. Les fluctuations turbulentes de vitesse dans le gaz intensifient le mélange des scalaires (température, concentrations …) ce qui a pour conséquence la combustion turbulente. Pour calculer le taux moyen de combustion, il est nécessaire d’avoir l’information statistique sur les fluctuations de scalaires dans le mélange gazeux. En effet, la loi d’Arrhénius est fortement non linéaire ; le taux de combustion moyen ne peut donc pas s’exprimer simplement en fonction de la température moyenne. Mais, si on a la PDF de distribution du scalaire, on peut le calculer. C’est pourquoi, pour calculer correctement la combustion, on a besoin de cette information statistique.
    On commence donc par étudier des modèles stochastiques de mélange à petite échelle. Puis on se concentre sur l’approche de type PDF avec en particulier un nouveau modèle de micro - mélange. Pour finir, on aborde le mélange dit forcé avec l’injection de scalaires non mélangés dans l’espace des phases.
    Ce type de mélange est proche des cas de réacteurs à mélange mais il se rencontre aussi dans la combustion de brouillards de gouttelettes (spray en anglais) où les gouttes ne sont pas encore évaporées. Dans ce dernier cas, l’injection de la concentration non mélangée est la vapeur qui provient des gouttes et qui se mélange avec l’air ambiant. La présentation stochastique de ce phénomène a été le but de ce stage de DEA.

    www.coria.fr
  • Lycée Pierre Corneille

    Mathématique et Sciences Physiques

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Ses compétences

  • Matlab
  • Kiva II
  • Modélisation
  • Ms office
  • Matlab/Simulink
  • Contrôle commande
  • Probabilités
  • Simulation
  • Simulink
  • Mécanique des fluides
  • Ms project
  • Automatisme
  • Inca
  • FORTRAN
  • Fire
  • ControlDesk
  • Combustion
  • Autosar
  • Turbo Pascal
  • DiagAlyser

Ses langues parlées

  • Anglais
    ***Courant*
  • Allemand
    *Débutant***

    Ses centres d'intérêt

    Rubik's CubeCourse à piedPokerJardinage

    Ses mots clés

    Contrôle moteurCombustionMoteurÉnergétiqueMélange aux petites échellesMécanique des fluidesMéthodes probabilistesMatlabSimulinkAutosarProbabilitésCalculModélisationSimulationNumériqueAutomatismeContrôle commande

    Sa présentation

    Compétences générales :
    - informatique : modélisation, simulation et programmation ;
    - aisance rédactionnelle (français et anglais) ;
    - autonome, travail en équipe, adaptabilité.

    Contrôle moteur :
    - conception et calibration de fonctions sous Matlab Simulink ;
    - rédaction de spécifications et suivi fournisseurs ;
    - fonctions de contrôle de la combustion, de pilotage moteur, de structure couple et de boucle globale ;
    - validation sur banc moteur et véhicule ;
    - standard Autosar.

    Combustion :
    - étude et modélisation numérique ;
    - implémentation et validation de modèles de combustion dans des codes de calculs numériques ;
    - combustion de types moteur Diesel, moteur essence et moteur fusée ;
    - problématique de la combustion turbulente diphasique.

    Mélange aux petites échelles :
    - problématique et étude approfondie ;
    - méthodes de type PDF par particules stochastiques ou par différences finies ;
    - intermittence aux petites échelles.

    Son activité sur Viadeo

    Ses derniers contacts
    Edouard GAMBIER
    Alice Praet
    • International Operations Assistant, Segula Technologies
    Jean-François GAUTRU
    Olivier Degardin

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