Norbert FOUEMKEU

En résumé

Entreprises

• Adservio IT Quality Experts - Lyon - Data Scientist

  2018 - maintenant Chez le client Banque de France, Section Eurosystème

• SEC-STAT - Data Scientist

  2017 - 2018 - Développement de l'offre Data science & BI
  - Mission de conseil auprès de la CNAM : Maquettage que modélisation d'un modèle prédictif de fraude à l'assurance maladie
  

• Euro Protection Surveillance filiale du Groupe Crédit Mutuel - Data Scientist

  2012 - 2016 Compétences et techniques :
  Modèle de survie :
  - Estimation de la probabilité instantanée des pannes avec traitement de la censure dans le modèle de Kaplan-Meier
  - Loi de Weibull pour l’estimation du délai d’attrition par segment de clients
  - Evaluation des risques de défauts en fonction du type et l’environnement :
  
  Algorithme de type Machine Learning et Deep Learning :
  - Modélisation prédictive par apprentissage supervisé :
  - Réseaux de neurones
  - Arbres de décision (C5.0, QUEST, CHAID, CART),
  - Modèle de régression par les splines adaptatives (MARS, PolyMARS),
  - Forêts aléatoires (Boostrap) et Séparateurs à vaste marge (SVM),
  - Modèles de régression logistique binaire et multinomial et K-NN (Plus proches voisins)
  - Modélisation par méthode d'apprentissage automatique non supervisé
  - SQL sur ORACLE, SAS, RStudio, Shiny.

• Ecole polytechnique de Lyon et CNRS - Grenoble - Post-Doctorat

  2010 - 2011 Mission de recherche au CNRS
  - Etude des facteurs d'exposition et de vulnérabilité des personnes sur le réseau routier du
  département du Gard en période d'inondation.
  
  Mission d'enseignement à l'Ecole polytechnique de Lyon :
  - Statistiques et informatique décisionnelle pour l'ingénieur
  - Modélisation statistique des procédés industriels (MSPC) : Estimation des paramètres de contrôle
  o Cartes de contrôle aux mesures
  o Cartes de contrôle aux attributs
  - Travaux pratiques :
  o Méthodes exploratoires d'analyse des données : ACP, AFC, AFCM et AFD
  - Encadrement de projets de 5ème année à l'Ecole polytechnique de Lyon.
  - Logiciels utilisés : SAS 9.2, IBM SPSS MODELER 17.1, RStudio, SPAD

• IFSTTAR: Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et Réseaux - Ingénieur Statisticien Data Mining

  2006 - 2010 Les résultats des travaux réalisés ont donné lieu à la soutenance d'une thèse de doctorat en mathématiques appliquées,
  Spécialisation Statistique & Data Mining

• GATE : Groupe d'Analyse et de Théorie Economie - STAGE

  2006 - 2006 Projet :
  Evaluation économétrique de l'impact du stigmate du chômage sur la trajectoire salariale et croissance salariale
  Missions réalisées :
  - Evaluation des déterminants de la trajectoire salariale par modèle de régression logistique
  avec correction du biais de sélection par la méthode d'Heckman et Robb (Ratio de Mills)
  - Estimation de la durée du chômage en fonction des caractéristiques individuelles et des
  politiques de l'emploi par le modèle général de durée de vie : Modèle de régression de Cox
  - Validation des modèles économétriques multi-niveaux par genre (H/F) avec le test de Chow
  - Evaluation des effets du capital humain sur la croissance salariale et le retour à l'emploi
  
  Compétences techniques et logicielles :
  - Exploitation des données longitudinales de panel et modèles économétriques
  - Logiciels : SAS 9.2, R, SPSS et STATA.

• ATMO : Société de surveillance de la Qualité de l'Air en Poitou-Charentes - STAGE

  2005 - 2005 Mission réalisée :
  - Développement d'un modèle statistique de prévision de l'ozone dans la région Poitou-Charentes.
  
  Impact du projet :
  - Réduction des coûts d'investissements sur les appareils de mesure d'O3, NOX et particules fines
  
  Techniques et compétences :
  - Modèles de régression générale ;
  - Modèle de géostatistique (Krigéage, Co-Krigéage) pour la cartographie de la pollution
  
  Logiciels :
  - R sous Linux, EXCEL et ISATIS.

• INSEE : Direction Générale / Paris - STAGE

  2004 - 2004 Mission :
  - Analyse de l'impact du lien de parenté les activités domestiques des enfants
  - Exploitation des données de l'enquête ménage du Ghana 2000 réalisée par le Bureau international du travail
  Compétences et techniques :
  - Les techniques exploratoires d'analyses multidimensionnelles des données :
  ACP (Analyse en composantes principales), AFCM (Analyse factorielle des correspondances multiples)
  - Validation d'un indicateur de mesure de l'intensité de l'activité domestique des enfants
  - Logiciels : SAS, R, EXCEL et SPAD

Formations

• Université Lyon 1 Claude Bernard

  Villeurbanne 2006 - 2010 Doctorat en Mathématiques Appliquées
  
  Sujet :
  Modélisation statistique de l'incertitude sur les trajectoires d'avions
  Analyse prédictive de la charge de l'espace aérien en nombre d'avion dans la zone d'EUROCONTROL

• Université Lyon 2 Lumiere

  Lyon 2005 - 2006 Master II Recherche en Science Economique et Gestion
  
  Formation à dominance économétrique

• Université Lyon 1 Claude Bernard

  Lyon 2004 - 2005 Master 2 Professionnel en Ingénierie Mathématique

• Université Nantes

  Nantes 2003 - 2004 Master 1 Professionnel en Statistique décisionnelle
  
  Compétences :
  - R et SAS
  - ACP et Classification Ascendante Hiérarchique
  - Classification sur composantes principales