Noureddine RHAYMA

Développement d'outil/logiciel d'analyse de comportement aléatoire pour des applications ferroviaires.

SNCF direction de l’innovation et de la recherche / LaMI Clermont-Ferrand, Thèse CIFRE.
- Comportement de l’infrastructure ferroviaire et outils de diagnostic (RSMV, GPR, Panda)
- Modélisation numérique par méthode des éléments finis,
- Traitement statistique des données de terrain
- Méthodes stochastiques : Analyse de comportement des structures avec prise en compte de la variabilité (développement, validation et application ferroviaire),
- Méthodes d’analyse fiabiliste et analyse de risque (développement, validation et application ferroviaire),
- Participant au Projet européen INNOTRACK : database, rédaction guideline.