Quentin CHAN-WAI-NAM

En résumé

Entreprises

• Edf - Ingénieur chercheur

  Paris 2018 - maintenant EDF Lab Saclay (R&D), département OSIRIS (Optimisation, SImulation, RIsques et Statistiques pour les marchés de l’énergie)

• Edf - Stage de fin d'études

  Paris 2018 - 2018 EDF Lab Saclay (R&D), département OSIRIS (Optimisation, SImulation, RIsques et Statistiques pour les marchés de l’énergie)

• Onera - Projet de fin d'études en Automatique

  Palaiseau 2017 - 2017 Sujet : Contrôle optimal prédictif (MPC) par méthodes indirectes.
  Domaines : contrôle optimal, optimisation, automatique
  Technologies utilisées : C++, librairies AMPL, ACADO
  
  Le contrôle prédictif en temps réel consiste à recalculer la commande adéquate pour un système donné à chaque pas de temps en résolvant une série de problèmes de contrôle optimal sur un horizon de temps glissant; on utilise classiquement pour cela des méthodes directes. L’objectif du stage est d’adapter des méthodes de tir indirectes à cette classe de problèmes et d’en évaluer les performances.

• Thales - Stagiaire en Machine Learning

  Courbevoie 2016 - 2016 Sujet : Classification de comportements de foules
  Domaines : machine learning, deep learning, clustering, contrôle des foules
  Technologies utilisées : C++, Python, Theano, Keras
  
  Mon travail s'est porté sur l'analyse de données issues de simulations de foules pour le tracking de trajectoires pour la détection de points d’entrée-sortie, la détection de directions pour les flux de foules, le clustering de comportements à partir d’une modélisation particulaire de la foule à l’aide d’algorithmes de deep learning non supervisés (on ne dispose que de très peu de données labellisées). J’ai implémenté mes algorithmes à l’aide de Theano et de sa surcouche Keras.

• Carrefour - Stagiaire

  Massy 2015 - 2015 Développement de macros en VBA pour Excel pour automatiser le traitement des tableaux de données.

Formations

• Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay

  Cachan 2017 - 2018 M2
  
  Formation dans le domaine des mathématiques appliquées au traitement des données, des images et des signaux.

• Ecole Nationale Supérieure Des Mines De Paris (MINES ParisTech)

  Paris 2014 - 2017 Diplôme d'Ingénieur
  
  Cursus Ingénieur Civil des Mines.
  > Outre le tronc commun en Informatique, Mathématiques, Statistiques, Probabilités et disciplines transverses (Droit, comptabilité, gestion, sociologie...), j'ai suivi l'option MAREVA (Mathématiques Appliquées, Robotique, Vision, Automatique) et entre-autres les cours suivants :
  
  Acoustique, Informatique, Musique
  Analyse d'images : de la théorie à la pratique
  Anal

• Lycée Louis-Le-Grand (Paris 5ème)

  Paris 2012 - 2014 L2
  
  Formation en Mathématiques, Physique, Chimie, Sciences de l'Ingénieur. Préparation intensive aux concours d'entrée aux Grandes Écoles.