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Remi BONIDAL

LYON

En résumé

Mes compétences :
Automatique industrielle
Modélisation mathématique
Apprentissage Automatique
Statistiques Multi variées
Automatique (model based)
Modélisation UML
Statistiques descriptives
Traitement du signal
Analyse de données

Entreprises

  • Advanced Perfusion Diagnostics - Chef de projet

    2012 - maintenant
  • LORIA/UHP - Doctorant en informatique

    2009 - 2013 Ma thèse porte sur la sélection de modèle pour la machine à vecteurs support à coût quadratique. La sélection de modèle consiste à choisir le modèle permettant la plus faible erreur de généralisation (cad sur des données non vues). Dans le cas de ces machines la sélection du modèle se réduit à la sélection du coefficient de régularisation et au noyau.

    Dans un premier temps, j'ai développé un algorithme de parcours du chemin de régularisation pour la SVM bi-classe de norme 2 en y intégrant un calcul d'un estimateur de l'erreur de validation croisée leave-one-out. Cette méthode permet d'obtenir une approche globale de la sélection du coefficient de régularisation et ainsi d'éviter les minima locaux encourus par une approche de descente en gradient sur une borne dérivable. L'approche proposée est particulièrement intéressante pour les matrices de Gram de faible rang (ou pouvant être approximé par une telle matrice).

    Ensuite j'ai travaillé sur l'obtention d'une borne sur l'erreur de généralisation dans le cadre multi-classe en m'inspirant de travaux du cas bi-classe (la Span bound). Nous montrons que la complexité de cette borne ne permet pas de l'utiliser en pratique et nous utiliserons alors la borne rayon-marge multi-classe (déjà développée dans l'équipe) pour déterminer la qualité du modèle. Un chemin de régularisation multi-classe est proposé (pour les matrices de Gram de faible rang) et un algorithme de descente en gradient sur cette borne rayon-marge est proposé (mais sujet aux minima locaux de cette borne).

    Finalement, en plus de certaines heuristiques pour le choix des paramètres du noyau, nous proposons un algorithme pour déterminer les poids respectifs, dans le noyau, des descripteurs.
  • Arcelormittal - Ingénieur de recherche

    2006 - 2009 Dans le cadre de mes responsabilités dans le
    groupe, j'ai participé aux missions suivantes :
    -Amélioration des soudures par étincelage en entrée du laminoir à froid :
    Mon rôle de chef de projet m'a amené à coordonner les actions sur la partie diagnostic des soudures, facilitation du passage des soudures dans le laminoir et conception d'indicateurs de dérive machine.

    -Limitation des vibrations (3ieme octave) dans les laminoirs à froid :
    Cette mission comportait deux volets. Le premier consistait à conseiller et à apporter des solutions aux usines afin de limiter les problèmes de vibration en déterminant leurs causes. Alors que le second consistait à la coordination d'un projet européen (RFCS) en coopération avec VAI-Clecim et l'usine de Basse-Indre.

    -Contrôle du déport de bande dans les laminoirs à chaud :
    Membre du projet pour lequel j'ai travaillé en collaboration avec un doctorant du CRAN (Centre de Recherche en Automatique de Nancy) et pour lequel nous avons déposé un brevet (co-inventeur du brevet)

    -Performance épaisseur dans les laminoirs à froid.
    Rôle d'expert et de conseil sur l'optimisation des régulations d’épaisseurs dans les laminoirs à froid.

    En plus de ces activités techniques, j'ai aussi été correspondant qualité-logiciel pendant une période de deux ans et correspondant Innovation pendant un an.

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