Rukiye Mutlu
Consultante BI, Sopra Group
Je suis titulaire d'un master Mathématiques, Statistiques et Applications à l'Université de Montpellier II.
Je travailles en ce moment, comme support BI et Business Ticketing chez Sopra Group.
MES COMPETENCES
METHODES STATISTIQUES: régression linéaire, modèle logistique, comparaison de groupes et analyse de variance (ANOVA/ANCOVA), analyses multivariées, modèles non linéaires à effets fixes et aléatoires, modèles mixtes, modèles stochastiques appliquées en médecine, analyse discriminante, AFC, ACP, AFCM, Datamining, statistique des événements extrêmes, Méthodes de Monte-Carlo et algorithmes stochastiques, Classification supervisée et non supervisée, Econométrie.
BUSINESS INTELLIGENCE: SSIS, SSRS, SSAS
INFORMATIQUE: Gestion des bases de données, Recherche Opérationnelle, optimisation numérique
Exploitation : Windows, Linux
Bureautique : Word, Excel, Access, Powerpoint, Latex
Logiciel statistique : SAS, R, SPSS, Matlab, Maple
Langage: C, SQL, HTML, ORACLE, PL-SQL
Logiciel: Microsoft SQL Server 2008/2005, Report Builder 3.0
Un diplôme de C2i de niveau 1
ECONOMIE: Economie financière, Microeconomie, Macroeconomie, comptabilité générale et analytique, risques et assurances, croissance et fluctuation, marketing quantitatif.
CONNAISSANCES LINGUISTIQUES:
Bilingue Français et Turc
Anglais: bon
Italien: notions
79 contactsDéveloppement en SSIS, SSRS et SSAS (Microsoft SQL Server 2008 et 2005)
Gestion des bases de données: SQL, ORACLE, PL-SQL
Bussiness Ticketing
2010 - 2010-Lecture et synthèse des littératures anglaises sur la fraction attribuable (mesure l'impact d'une exposition donnée sur une maladie dans une population)
-Gérer les données de survie, analyser les tests sur les modèles stochastiques appliquées en médecine
-Mettre en place des fonctions qui sont effectuées à l’aide du logiciel R pour estimer la fraction attribuable dépendante du temps et interpréter les résultats obtenus
2009 - 2009-Gérer et analyser les données de croissance des arbres et de climat
-Sélectionner des modèles de régression pertinents à l’aide du logiciel SAS, mettre en œuvre la régression simple, multiple et l’ANOVA, interpréter les résultats obtenus
-Mettre en œuvre les séries chronologiques à l’aide du logiciel R