Stevenn Volant

Mise en place de modèles statistiques pour l'analyse de données d'origine tilling-array.

Compétences : Modèles à variables latentes, Hidden Markov Model, approche variationnelle bayésienne / fréquentiste, classification non supervisée, agrégation de modèle, optimisation sous contraintes...

Chargé de Travaux dirigés :

- Suites et fonctions à plusieurs variables (L1)
- Calcul numérique et statistiques (L1)

Stage de fin d'étude sur la classification de noeuds au sein des réseaux Bayésiens.

Compétences : Réseaux bayésien, classification non supervisée de noeuds, mélange gaussiens, modèle Erdos-Renyi...

Etude du gain apporté aux étudiants de l'université suite à la mise en place d'un module complémentaire.

Compétences : statistiques descriptives, modéle linéaire généralisé, Analyse en Composantes Principales (ACP), tests statistiques (Khi-2, test de student), prévisions...