Sylvain Devineau
Ingénieur R&T Systèmes Aéronautiques, SII Airbus S/C
Jeune diplômé en Automatique, Electronique et Electrotechnique et récemment ingénieur R&T chez SII au sein d'Airbus sur le site de Saint Martin du TOuch, j'ai effectué mon cursus universitaire à l'Université de Sciences et Technologies Bordeaux 1,spécialisation AM2AS, automatique, mécatronique, automobile, aéronautique et spatiale.
La spécialité suivie à l’ENSEIRB m’a donné l'opportunité de développer des bases solides d’automatique et de mécatronique dans les domaines de l’aéronautique, l’automobile et le spatial mais également une expérience approfondie dans le développement Matlab, Simulink. Les différents bureaux d’études auxquels je fus confronté ont permis également d’accroître mon expérience en appliquant de façon concrète les connaissances théoriques apprises tout au long de mon cursus universitaire.
Département R&T, Airbus Subcontractor on behalf of SII.
50% Auto Pull Up System :
Création d'un concept de protection de commande de vol, l'auto pull up system, dans l'objectif de couvrir les derniers cas de CFIT (Controlled Flight Into Terrain : cause la plus impliquée dans les accidents airbus au cours des dernières années).
Participe à toute la phase de développement au sein d'une équipe Airbus : Concept, Design, Développement, Intégration Simulateur OCASIME/MOZART et validation, implémentation sur avions si concept, comportement en simu. validé par le/les pilotes référents Airbus.
Actuellement en phase de design et modélisation des planches de logiques nécessaires en vue de l'intégration sur Simulateur OCASIME.
50% Projet DYNALLOC:
Projet axé recherche : modification de l'architecture interne du système de CDV des A3xx par des FCC Simplex intelligent capable d'allouer dynamiquement les FCC COM/MON.
2010 - 2010Stage effectué sur La Navigation Aérienne des Drones en Environnement Urbain sous Matlab OS exploité : Linux, Rédaction en Latex
Objectifs recherchés
• Développement et étude d’un algorithme de cartographie et localisation simultanées (S.L.A.M.) pour un drone dépourvu de GPS en zones urbaines denses
• Modélisation 3D d’un environnement exploitable par l’algorithme copiée sur une zone militaire existante
• Recherche et mise en application d’une méthode de triangulation des zones navigables