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Thibaud RYDEN

Nanterre

Electionseuropéennes 2024

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En résumé

Ingénieur en Business Intelligence et Big Data souhaitant travailler sur des données structurées et non structurées.

Compétent en programmation, traitement et analyse de données.

Je m'adapte à tous les langages de programmation, toujours prêt à en découvrir de nouveaux et suis en mesure de les faire interagir entre eux.

Je cherche à traiter, explorer et analyser de gros volumes de données en utilisant les nouvelles technologies.


Mes compétences :
SQL
Business intelligence
Management de projet
SQL Server
Conduite du changement
Microsoft BI
Business Object XI
Qlikview
Management Agile
NoSQL
Big Data
Analyse de données
PIG
R
C
Hadoop
SAS 9
Batch
Java
Shell
PL/SQL

Entreprises

  • AXA en France - Data Scientist

    Nanterre 2015 - maintenant

  • CGI Business Consulting - Consultant en Data Science

    2014 - 2015 Data Scientist – R&D Big Data Analytique - Direction Marketing – secteur Energie

    Analyses exploratoires dans les données internes et externes structurées ou non structurées pour améliorer la connaissance client, améliorer les services et comprendre le churn.

    Tests des technologies liées au Big Data :
    - Aster Data
    - Hadoop
    - MongoDb
    - Neo4j

    Implémentation d’algorithmes de Machine Learning pour comprendre, expliquer et prédire les comportements
    - R
    - Python
    - TIMi suite

    Analyse de sentiment (NLP et prédiction) dans les commentaires clients et enquêtes de satisfaction

    Analyse des comportements de navigation sur les différents sites web de l’entreprise

    Analyse de réseaux sociaux (Twitter, Facebook…)
    ________________________________________________________________________________

    POC Big Data – Direction Marketing - secteur Bancaire

    Développement d’une API Web permettant d’analyser et visualiser les comportements des utilisateurs sur les réseaux sociaux (Twitter et Facebook) et commentaires d’application
    - Serveur nodejs,
    - Client angularjs et D3js
    - Base de données MongoDB

    Analyse de sentiments sur les réseaux sociaux et fichiers de logs des sites web

    Data visualisation D3js graphiques basiques et avancés

    Analyse de données et machine learning (R, Python Pandas, Numpy, SciPy, Sklearn)

    NoSQL (mongo dB)

  • Orange - Assistant chef de projet MOA en Business Intelligence

    Paris 2012 - 2013 Alternance 9.5 mois + temps plein 2.5 mois total 1 an

    Pilotage de projets d'un programme de refonte de la BI Entreprise en collaboration avec les chefs de projets MOA SI

    =>Mise en place d'un datamart sous MSBI (POC)
    =>Qualification et recette (via BO ou SQL Teradata)
    =>Formations métiers
    =>Mise en place de DataLab + formations (MOA/MOE et métiers) + documentations

    Analyses de données

    =>Extraction (BO, Teradata, Oracle) via des requêtes, procédures SQL
    =>Analyses de gros volumes de données venant de sources diverses avec un DataLab (Teradata)
    =>Reporting

    Conduite de changement

  • Cegedim, CETIP - CDD

    2012 - 2012 Qualification de données sur les médécins dans le but d'améliorer la qualité de données des bases CEGEDIM.

    Verification des données de réferences et information de géolocalisation.

  • Cegedim, Cegedim RM Global Operation Business Intelligence - Développeur informatique

    2011 - 2011 Amélioration d’un outil de planification de rafraichissement de base de données et de publication de rapports dynamiques et statiques.

    Développement de scripts Batch pour gérer les connexions aux bases SQL serveur et Oracle.

    Edition et lancement de procédures stockées.

    Rédaction en anglais de documentations utilisateur, exploitation et installation.

  • France Telecom Orange - Agent Répartiteur

    Paris 2009 - 2009 Création et maintenance de lignes téléphoniques et ADSL.

Formations

  • Grenoble Ecole De Management

    Grenoble 2013 - 2013 Félicitations du jury

    Business Intelligence, Big Data, Data mining, Master Data Management

    Projet de BI sur SAS data integration, entreprise guide, information map

    Projet de data mining sur SAS miner

    Projet sous QlikView


    Thèse professionnelle en cours:
    Quels facteurs sont à prendre en compte pour passer d'une BI d'Entreprise au Big Data?

  • Grenoble Ecole De Management

    Grenoble 2012 - 2013 Titre 1 Manageur des SI

    Master -Parcours Ingénieur Spécialisation Management des Systèmes d’Informations - Business Intelligence, systèmes d’information, Management, méthodes agiles, gestion des risques...

    Chef de projet, projet annuel de Management de projet, téquipe de 9 personnes de GEM et d’une junior entreprise de 3 étudiants. Pilotage du déploiement d’une application (Web et Iphone) en appliquant la méthode du L

  • Concordia University ENCS (Montréal)

    Montréal 2010 - 2010 Systèmes de gestion de bases de données SQL

    Rédaction de rapport en Anglais

    méthodes d'estimation

  • Glyndwr University (NEWI) GMP (Wrexham)

    Wrexham 2010 - 2010 Formation CISCO CCNA semestre 3 et 4

  • Glyndwr University (NEWI) GMP (Wrexham)

    Wrexham 2009 - 2009 Formation CISCO CCNA semestre 1 et 2

  • ESIEA

    Paris 2008 - 2013 Félicitations du jury

    SI, BI, BIG Data (hadoop), data mining (R)

    Programmation (C, Java, SQL, Python)

    Mathématiques

    Management

    Chef de projet équipe de 4 personnes
    Étude campagne de prospects à l'aide d'outils de BI
    -création de datamarts MYSQL
    -analyses et reporting

    Chef de projet équipe de 4 personnes
    1er prix du salon de l'excellence

Réseau

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