Virgil C. LISSASSI

Virgil C. LISSASSI

Consultant Big Data/BI

Développe son réseau professionnel
 
 

Précédents : ESIC Paris 14, Smile, Université Brest Bretagne Occidentale

 

    En résumé

    Initialement Ingénieur en analyse de données, j'ai par passion pour la manipulation, la maîtrise et le stockage des données rajouté une formation de Consultant Big Data à mon cursus ce qui m'a permit de découvrir un autre univers qui m'a aussitôt passionné : la DATA SCIENCE.

Parcours

 

Smile, Villeurbanne

Talend/DI

juin 2017
Formation 2 jours sur Talend/DI
 

ESIC Paris 14, Paris

Big Data & Data science

De février 2017 à avril 2017
Compétences théoriques et pratiques : - Introduction au métier de la BI et panorama des outils - Programmation Python & R - Administration Hadoop (Hortonworks, Cloudera) - Base de données NoSQL : Couchbase, Cassandra, MongoDB - Outils du Data Scientist et méthodes de machine ...
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Ingénieur Analyse Spectroscopique et Chimiométrie

Chez IRSTEA

De mars 2016 à décembre 2016
- Définition, optimisation ,validation de protocole de mesure et d’acquisition de spectres PIR - Etude de la variabilité spectrale d’échantillons hétérogènes - Constitution de base de données spectrales (en proche infrarouge) - Compilation (fusion et jointure) de base de données - Analyse ...
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Professeur non titulaire Physique - Chimie

Chez Rectorat de Lyon

De janvier 2015 à février 2016
Cours de Physique-chimie et TP à Lyon, Saint Etienne, Givors et Rive de Gier - France
 

Ingénieur Statisticien

Chez IFP Energies nouvelles

De mars 2013 à septembre 2013
Mission : Mettre en place des modèles statistiques en vue de quantifier des paramètres physico-chimiques Réalisations : - Analyses préliminaires - Visualisation de données et détection d’individus atypiques - Fouille de données et extraction de connaissance : classification et dégagement ...
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Université Brest Bretagne Occidentale, Brest

Master Optimisation des Protocoles Expérimentaux (Chimiométrie, Statistiques industrielles, Qualité), UFR Sciences et Techniques

De septembre 2011 à septembre 2013
Compétences théoriques et pratiques de : - Méthodes statistiques d’analyse et d’exploration de base de données - Méthodes de fouilles de données et d’extraction d’informations pertinentes - Méthodes de modélisation prédictive - Programmation et traitement de données sous R, Matlab et SAS (base, ...
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Compétences

 
  • Cassandra
  • Chimiométrie
  • Elasticsearch
  • Excel
  • H2O
  • Hadoop
  • Java
  • Kibana
  • Voir toutes les compétences (19)

Langues parlées

 

Centres d'intérêt

 
  • Big data
  • Kaggle
  • Nouvelles technologies Big Data