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Yacine NDIAYE

PARIS

Electionseuropéennes 2024

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En résumé

Je suis ouverte aux propositions d'embauche.
Je serai en Septembre une jeune ingénieure en informatique. J'ai remarqué le long de mon cursus que j'aime être polyvalente et je suis toujours prête pour une nouvelle aventure en IT. J'aime avoir une vision globale, proposer des solutions et appliquer l'informatique dans des domaines variés. Pour moi, il est très important d'évoluer dans un contexte de convivialité et de partage qui permettrait de mettre en avant mes compétences et connaissances mais aussi d'être à l'écoute des autres, d'apprendre des autres. Cette vision que j'ai de ma carrière naissante me garantirait une expérience riche dans le futur, ce qui constitue une de mes plus grandes priorités.

Mes compétences :
SQL
Reconnaissance
Oracle
Objective CAML
MongoDB
Microsoft Windows
Microsoft C-SHARP
Machine learning avec Tesseract Training
Linux
Liability Management
Java
C Programming Language

Entreprises

  • Hiram Finance - Stage IT sur un outil de pilotage financier ALM

    2017 - maintenant Languages: Java,Javascript
    Outils: Jira, Confluence, Bitbucket , Eclipse...
    Amélioration et ajout de fonctionnalités sur un outil de pilotage financier couvrant: la gestion d'actifs/passifs, le calcul de risques et la trésorerie d'établissements financiers

  • Signifikant Svenska - Développement logiciel

    2016 - 2016 Implémentation en C# de la reconnaissance de caractères sur des catalogues de pièces détachées avec l'OCR Tesseract de Google
    • Création d'une architecture de classes
    • Implémentation d’algorithmes de correction de Tesseract
    • Machine learning avec Tesseract Training

    During 12 weeks of internship in Signifikant, an IT company located in Stockholm, Sweden, I had the opportunity to work on an optical character recognition project using Google's recognition software called Tesseract. My co-intern and I had to design the project and implement it. The project is about hotspotting numbers written on exploded images of manufacturing spare parts machines. We had to use .NET framework with it’s C# language since the company’s main software product was written in C#. Tesseract itself could not give the desired results with the spare parts illustrations. For that reason, a set of strategies were developed to help clear the recognition result or better detect numbers. As engineering students, it is always challenging to learn new areas of computing and field-test our abilities to find solutions to new problems. Thus, this project is an example of experiments on this task. We covered these areas during the internship:
    -Implementation of Tesseract in C#,
    -Image preprocessing with Aforge
    - Tesseract training,
    - Algorithms to improve Tesseract results
    - OpenCV shape detections in C#
    - Design and Implementation of a class architecture for the project.
    - Work with the Scrum methodology

  • Direction des Systèmes Informatiques douaniers - Stage découverte entreprise

    2013 - 2013 • Installation et configuration de logiciels de troubleshoot de réseaux : Cacti et Zabbix
    • Analyse comparative...

Formations

  • POLYTECH'GRENOBLE

    Grenoble 2014 - 2017 Ingénieur Informatique

    * Ingénieur en Réseaux Informatiques et Communication
    Multimédia

  • Ecole Supérieure Multinationale Des Télécommunications De DAKAR (Dakar)

    Dakar 2011 - 2013 BAC+2 equivalent DUT

    * Réseaux et Données

Réseau

Pas de contact professionnel

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