Mes compétences :
C Programming Language
CATIA
Cadence Software
Matlab
Microsoft Excel
Microsoft Office
PSPICE
Python Programming
Entreprises
Schneider Electric
- Ingénieur mécatronique
Rueil Malmaison2018 - 2018Contexte :
Dans le but d’améliorer et d’optimiser les temps de déclenchement des disjoncteurs différentiels, Schneider Electric adapte les différents composants électroniques qui composent le circuit électronique afin d’avoir le plus de marges vis-à-vis du cahier des charges. Dans le but d’améliorer et d’optimiser les temps de déclenchement des disjoncteurs différentiels, Schneider Electric adapte les différents composants électroniques qui composent le circuit électronique afin d’avoir le plus de marges vis-à-vis du cahier des charges.
Mon objectif :
Sur ce projet, j’ai travaillé sur la simulation électronique et l’étude statistique de l’ASIC d’une nouvelle gamme de produits d’un dispositif pour la protection différentielle.
Tâches effectuées :
- Création d’un modèle PSPICE de l’ASIC (application spécifique intégrée au circuit)
- Rédaction des spécificités du modèle
- Validation du modèle : comparaison entre les résultats de la simulation et de l’expérimentation d’une carte prototype
- Développement du modèle pour prendre en compte toutes les contraintes (tolérances des composants, impact de la température)
- Études et résultats
- Rédaction de rapport regroupant l’ensemble des études et résultats réalisés
- Rédaction de la méthodologie pour utiliser / pérenniser le modèle
- Rapport du projet
Résultats :
- Modèle PSPICE validé et documenté
- Etudes et résultats sur le modèle – Comparaison avec l’expérimentation
2017 - 2018Contexte :
Chaque année, l’association Valrobotik de l’ENSIAME présente un robot pour concourir à la compétition Eurobot.
Mon objectif :
Ce projet porte sur la conception d’une base roulante pérénisable et modulaire, conforme aux homologations statiques et dynamiques d’Eurobot, pour la compétition de Mai 2018 avec un budget maximal de 2000 €.
Tâches effectuées :
- Base roulante assemblée et capable de suivre une trajectoire, en évitant les obstacles
- Les programmes Arduino qui pilote la base roulante
- Le programme Matlab qui gère l’interface homme-machine
- La partie CAO réalisée qui a permis la conception de la base roulante
- Rédaction des notices de l’ensemble du travail effectué
- Rapport du projet
2017 - 2017Contexte :
L’ENSIAME possède aujourd’hui une voiture autonome, capable de récupérer des données pour se localiser et se déplacer. Cependant, ses déplacements étaient limités puisque la voiture ne pouvait suivre que l’itinéraire déjà réalisé.
Mon objectif :
L’objectif est de réaliser un programme Matlab afin de générer une carte du campus puis de trouver le meilleur itinéraire pour aller d’une position à une autre sur le campus.
Tâches effectuées :
- Création d’une carte factice sur Matlab
- Création de points d’intersection et de référence, fait arbitrairement et manuellement, sur la carte du campus sur Matlab
- Projection d’un graphique orienté permettant la modélisation des parcours possibles du véhicule sur l’ensemble du campus sur Matlab
- Carte segmentée du campus sur Matlab
- Génération de l’itinéraire à suivre par le véhicule autonome pour aller d’un point initial à un point final sur le campus sur Matlab
- Affichage de la carte et de l’itinéraire sur une Google Map sur Matlab
- Rapport du projet
Environnement technique :
- Matlab
- Automatique
Magneti Marelli
- Ingénieur qualité / qualité production
Nanterre Cedex2016 - 2017Contexte :
Magneti Marelli cherche constamment à se développer pour satisfaire toujours plus ses clients. Pour produire toujours plus des corps papillons, une nouvelle ligne de production (DBW4) a été nouvellement installée dans l’usine.
Mon objectif :
Mon objectif est de faire la validation et l’amélioration de la performance qualité de cette nouvelle ligne de production.
Tâches effectuées :
- Validation de la ligne DBW4 : plan de validation
- Amélioration de la performance qualité de la ligne DBW4 pour l’ensemble des références produites : FTQ First Time Quality
- Optimisations d’outils qualité : QA Matrix et QA Network
Résultats :
- Plan de validation positif sur l’ensemble de la ligne
- First Time Quality (FTQ) sur la ligne : croissant passant de 50 % à 90 %
- QA Matrix automatisé et QA Network complète à 100 %
Environnement technique :
- Excel
- Travail sur une ligne de production
- Qualité
- Qualité production
- Outils qualité : AMDEC, QA Matrix, QA Network…
