Zakaria FAROUSSI

En résumé

Entreprises

• Groupe Agrica - Responsable BI Décisionnel

  PARIS 8 2019 - maintenant

• Axelliance Groupe - RESPONSABLE PROJET DATA SCIENCE

  LYON 2016 - maintenant *Réaliser des méthodes prédictives afin d'estimer les Primes
  *Analyser et suivre de la segmentation client (Classification, Segmentation)
  *Analyser le portefeuille IARD (construction, MRI, GLI,...)
  *Réaliser des modèles d'analyse et reportings automatisés sur les deux modes de distribution Grossiste et Courtage (en utilisant Power BI)
  *Structurer et valoriser les tableaux de bord dans une logique de data visualisation

• Axa En France - DATA ANALYST

  Nanterre 2016 - 2016 * Réaliser des études Datamining, Analystes statistiques complexes
  * Développer et mettre en place de nouveaux reportings de suivi de l'activité opérationnelle
  * Automatiser des tableau de bord et suivi de la performance opérationnelle
  * Suivi les effectifs de trois filières : Conquête, Fidélisations et Sinistre
  * Participer à des projets de transformation avec l'équipe Data

• Humanis - Statistiques Marketing / Assurance Prévoyance_ Mutuelle Santé

  2015 - 2015 Chargé d'études statistiques au service marketing.
  - Gérer les données d'assurance mutuelle et prévoyance sur la base Pléiade en utilisant EPM Oracle.
  - Réaliser des études statistiques afin de mieux connaître notre clientèle et ses comportements
  - participer à des groupes projets pour assurer le suivi de projets vendus.
  - Mettre à disposition des opérationnels les indicateurs / reporting nécessaires au pilotage de l’activité selon un modèle préétablit
  - Elaboration de tableaux de bord de santé

• VIZE - Data Miner

  2014 - 2015 Datamining
  Stage professionnel
  Datamining : Analyse de données de jeux de données massives
  - Manipulation des données, création d' indicateurs, transformer les données brutes
  - Gérer les données manquantes
  - Appliquer et développer les techniques d'analyse de données sur des problématiques stratégique
  - Datamining: Recherche des patterns intéressants à partir de données massives
  Méthodes de classification supervisées ou non, fouille de données, méthodes de
  codage compatible avec des jeux de données de taille importante,

• Université Nancy 2 - PROJET DE THÈSE EN STATISTIQUES APPLIQUÉES

  2010 - 2013 * Généralisation de Filtre de Kalman, Amélioration L'
  conditionnelle. En collaboration avec l'Institut Henri Poincaré à Nancy

• STAPS –Université Paris X - Enseignant Mathématiques / Statistiques

  2008 - 2009 Enseignant Mathématiques
  Analyse, Algèbre linéaire, Statistiques, STAPS PARIS 10 NANTERRE
  

Formations

• Ecole Supérieure D'Informatique Et De Communication

  Paris 2013 - 2014 Base de Données
  
  Bases de données (Formation Professionnelle)
  

• Université Pierre Et Marie Curie Paris 6 (UPMC)

  Paris 2006 - 2007 Master 2
  
  SATATISTIQUES APPLIQUEES
  Université Pris 6,
  Co-habilité avec: ENS, Ecole
  Polytechniques Paris

• Université Paris 6 Pierre Et Marie Curie ISUP

  Paris 2006 - 2007 Master 2: Science et Technologies, Mention MATHEMATIQUES ET APPLICATIONS
  
  Co-habilité avec: ENS Paris, Ecole Polytechniques
  Processus Empiriques Avancé, Processus de diffusion, Statistiques différentielles avancées
  

• Université De Damas (Damas)

  Damas 2002 - 2003 Master
  
  ANALYSE MATHEMATHIQUES
  Université Damas

Réseau

• Automobile CLUB DE L'OUEST

• Chantal DOGIMONT *

• Christopher COUTHON

• Hypérion Consulting Et Skill2invest - JEAN MARIE MIGNOT

• Karim HADDOUCHE

• Marc SOLLIN

• Nassim BOUICHE MERABET

• Stephanie MATTE