Mes compétences :
CSS 3
Apache Spark
HTML 5
Bootstrap
Python
Scala
PHP 5
Angular5
R (RStudio, Shiny)
Docker
SAS (SAS, Macro SAS)
Jenkins
Travail Agile
Git
Entreprises
CGI
- Projet COE Smart Industries
Courbevoie2019 - 2019Développement d'un POC Dashboard temps réel pour la digitalisation de la Supply Chain avec prédiction des commandes à venir.
• Implémentation de l'application sous R Shiny (shiny server)
• BDD: MongoDB, PostgreSQL
CGI
- Data Scientist Junior
Casablanca2019 - maintenant
Atos
- Stagiaire Data Scientist/Dev Big Data
Bezons2018 - 2018Développement d’une application CRM analytique pour le personnel RH pour le site de Seclin de l’entreprise.
Sous forme d’un dashboard, l’application permet de visualiser les compétences du personnel afin d’en améliorer la gestion. Et permet d’effectuer des prédictions sur les compétences à venir.
L’architecture de l’application est sous forme de micro-services :
• Traitement des données sur le personnel et prédiction des compétences (Hardskills/Softskills) sous Spark
• API (web-services) avec Node.js, Express et Mongoose
• Frontend: Angular 5, D3.js (c3.js)
• BDD NoSQL: MongoDB
• Utilisation de Git et Postman
• Intégration Continue avec Docker et Jenkins
• Travail en Mode Agile (Scrum)
EOS Contentia
- Projet de fin d'étude
2018 - 2018Développement et implémentation d'un algorithme de prédiction de taux de remboursement sur les crédits accordés par l'entreprise EOS Contentia.
• Visualisation de l’évolution des taux de pertes et de gains sur les crédits accordés.
• Prédiction des futurs taux de remboursement ou de perte sur les crédits afin servant d’outil d’aide à la décision.
Développement de la solution en R (Rstudio) et utilisation de Shiny pour l’affichage des résultats. Implémentation chez le client sous Windows.
