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Data Ingénieur H/F

75001 Paris, France CDI Bac +4
Publié le 04/04/2020 - REF 666662

Description du poste

Rattaché à la Direction Data, en tant que Data Ingénieur, vos missions principales sont :
    • Vous gérez l'exploitation de données en batch et en stream : Etre le garant du bon fonctionnement des flux de données de l'écosystème data (flux entre le Data Lake et les systèmes connexes comme le CRM, la DMP, etc. Vous contrôlez la cohérence des données stockées et transformations éventuelles en lien avec les équipes métier (DSI, marketing, digital),
    • Vous êtes un véritable soutien de l'équipe data science pour l'industrialisation des modèles de machine learning, vous effectuez la création des pipelines d'extraction et de transformation des données, l'optimisation de l'architecture du Data Lake/le déploiement des modèles sur Google Cloud Platform, la mise à disposition des données,
    • Vous êtes responsable de l'enrichissement de la base de données : Qualification des clients en lien avec les besoins des équipes marketing internet et suivi de la stratégie avec le Responsable BDD,
    • Vous participez à l'évolution de l'architecture des données dans la Data Lake pour des besoins opérationnels et connaissance clients.
    • Vous faites la veille technologique : Etes force de proposition sur les outils pour s'adapter au marché.

Profil recherché

De formation supérieure en école d'Ingénieur/informatique ou data, vous disposez d'au moins 4 ans d'expérience. Vous êtes spécialiste des langages Javascripts, Python avec des compétences dans la conception de bases de données SQL et NoSQL. Vous avez des connaissances de Kubernetes/Docker/Infrastructures Big Data sur Google Cloud Platform. Vous aimez le travail en équipe et la gestion de projet. Autonome, curieux et force de proposition, vous êtes un vrai expert de vos sujets. Conditions et Avantages Avantages Groupe.

Présentation de l’entreprise

Notre client, acteur leader dans le secteur des médias, recrute dans le cadre de sa forte croissance un Data Ingénieur pour renforcer son Pôle Data.
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