Ingénieur système big data - H/F (CDI)

75002 Paris, France CDI
Publié le 27/11/2018

Description du poste

Dans ce contexte, sous l'autorité du Responsable du SVA Big data, vous serez en charge de :
o Préparer le déploiement et participer à l'installation des solutions techniques / logicielles / plateformes en environnement Big data, en tenant compte des spécificités du système d'information de la Banque de France ;
o Délivrer assistance et expertise technique avancées autour des plateformes Big data (Support Niveau 3) et de leurs écosystèmes ;
o Participer à des études d'architecture en tant qu'expert en lien avec les autres services de l'OI ;
o Assister les projets dans la mise en oeuvre de ces solutions au regard des besoins et contraintes, notamment en participant à l'élaboration des spécifications techniques ;
o Participer à l'information des équipes de développement sur l'évolution des capacités des solutions portées par la Banque de France;
o Réaliser des formations sur nos outils ;
o Assurer une veille technologique afin d'étudier les nouvelles solutions techniques et participer ainsi à l'évolution de l'environnement Bigdata de la Banque de France.

L'environnement technique est constitué des principaux composants suivants : eco système Hadoop (Hive, Sqoop, Ambari, Knox, Atlas,Hbase...) interfacé avec des systèmes SQL, environnements NoSql, Pile Elastic Search et Kibana (ELK) et systèmes Linux.

Profil recherché

Ingénieur informaticien, avec une bonne connaissance système, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience, soit au sein d'une équipe d'infrastructure de production, soit dans un pôle de support. Vous disposez d'une expérience réussie dans le déploiement d'une plate-forme Big data (Hadoop ou NoSQL) dans une grande entreprise. Votre connaissance de ces produits vous met en situation de challenger les spécialistes des éditeurs correspondants et de co-construire puis maintenir une solution avec l'ensemble des intervenants. Réactif, vous avez le goût du service rendu et êtes force de proposition. Vous disposez de qualités d'écoute, êtes pédagogue et possédez une réelle capacité à travailler en équipe. Votre aisance rédactionnelle vous permet de rédiger des rapports clairs et synthétiques. Enfin vous pratiquez un anglais de niveau professionnel. La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée à la diversité de ses personnels. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.

Présentation de l’entreprise

La Banque de France recrute un Ingénieur système Big data (h/f) pour renforcer ses équipes. Vous rejoindrez l'Organisation et Information (OI) de la Banque de France qui offre aux domaines opérationnels des services de conseil, de conduite de projets et d'exploitation informatique. Avec plus de 1200 personnes, 600 applications et 10 projets européens en cours, l'OI mobilise ses ressources au service de la Banque de France et de l'Eurosystème. L'OI est organisée en trois directions : ola Direction de la Transformation Digitale (DIGIT) soutient le Chief Digital Officer dans sa mission de transformation de l'entreprise, en particulier sur la dimension " données " ola Direction des PROjets (DIPRO) est chargée du développement des projets et de la maintenance ; ola Direction de l'Informatique et des Télécommunications (DIT) a en charge l'exploitation informatique, la sécurité et les infrastructures. Au sein de la DIGIT, le Service DATA (Données et Analytique pour la Transformation Anticipée) a pour missions de faciliter la transformation du patrimoine d'informations de la Banque de France en levier d'agilité et d'efficience et de permettre une meilleure connaissance et une meilleure exploitation des données de l'Entreprise. Le service a mis en place un ensemble d'offres de services, à destination des unités business et des équipes de projet, en cohérence avec cette mission. En particulier, une équipe d'experts techniques (" SVA BIG DATA " - Service à Valeur Ajoutée) gère les configurations sur lesquels sont déployés les composants de l'écosystème Hadoop. Ces configurations supportent une vingtaine de projets métier ainsi que le Datalake qui va supporter une part croissante de l'activité d'études. Ce groupe d'experts intervient au sein de " pizza teams " constituées en fonction des besoins des projets business.

Avis sur Banque de France

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