Harbi IBRAHIM FARAH

En résumé

Entreprises

• Lemon Energy - Stage Data Analyst

  Gif-sur-Yvette 2019 - maintenant Data mining
  Analyse Prédiction des données Énergétiques.
  Présentation des résultats
  
  PROJETS UNIVERSITAIRES
  Université de Franche-Comté - Depuis 2017
  
  Les séries chronologiques, modèles ARIMA (Statistique, SAS) :
  L'étude des chroniques présente deux aspects. Le premier concerne la modélisation. Dans le second, il s'agit de prévision et de comparaison à des modèles plus simples (Lissage exponentiel).
  Projet de statistique inférentiel e (Statistique, R) :
  Estimation d'une densité avec des estimateurs à noyau. Stratégies pour choisir de manière «
  optimale » la fenêtre de lissage, il ustration sur des données concernant des femmes issues du peuple PIMA. Liens :
  https://www.dropbox.com/s/nsg0p3dvr5a5u8d/Projet%20IBRAHIM%20FARAH%20et%20GORY.pdf?
  dl=0 et https://www.dropbox.com/s/9qmgjpmjql2sp4d/Projet_Stat_Inf_FARAH_GORY.pdf?dl=0
  
  Projet sur les graphes et algorithmes sur les graphes avec la STL (Algorithmique et programmation, C++) :
  * Présenter les implémentations, les interfaces des diérentes classes Graphes.
  * Expliquer les diérents algorithmes, leurs complexités et illustrer les résultats des diérents algorithmes avec des représentations sous Graphviz. Lien :

• Association ORE - Ouverture Rencontres Evolution - Tuteur en mathématiques

  2018 - maintenant Aide aux devoirs d'élèves de collège et lycée

• Association ORE - Tuteur

  2018 - 2019 https://www.dropbox.com/s/21fncslb2lsr9az/Projet%20Personnel.pdf?dl=0
  
  Association ORE - Ouverture Rencontres Evolution -
  Aide aux devoirs d'élèves de collège et lycée

Formations

• Université De Bourgogne – Faculté Des Sciences Et Technologies Mirande

  Dijon 2018 - maintenant Master 2
  
  Optimisation 2
  Méthodes numériques pour les EDP
  Modélisation Statistique
  Informatique générale (Linux, Bases de données, SAS)
  Connaissance de l’entreprise, anglais scientifique
  Projet personnel sur "Les séries chronologiques : modèles ARIMA"
  Modélisation probabiliste

• Université De Bourgogne – Faculté Des Sciences Et Technologies Mirande

  Dijon 2017 - 2018 Master 1
  
  Optimisation
  Théorie des probabilités
  Algorithmique et programmation C++
  Analyse des données
  Algorithmes stochastiques
  Statistique inférentielle
  Calcul scientifique
  Géométrie pour l’infographie et la CAO
  Projet sur les graphes et algorithmes sur les graphes avec la STL
  (18/20)
  Anglais
  Projet sur le "Téléscripteur" ( But : Etant donné un fichier texte en
  entrée , implementer une fonction permettant

• Université De Djibouti (Djibouti)

  Djibouti 2016 - 2017 Licence

Réseau

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