Marine Breuilly

Marine Breuilly

Ingénieur de recherche UCBL/CREATIS/CERMEP

A l'écoute d'opportunités
 

En poste chez Ucb Lyon 1

Précédents : ContextVision AB, IUT Nice Côte d'Azur, INRIA Sophia Antipolis, Asclepios Team, ADSIP Research Centre, UCLan, Preston, ENSEA, Université Technologique de Wuhan, Hubei, P. R. China, ELINAP

 

Précédents : ENSEA - UCP, Ecole Nationale Supérieure De L'Electronique Et De Ses Applications, Lycée Carnot

 

    En résumé

    Je suis actuellement ingénieur de recherche sur le projet H2020 SPCCT. Je suis chargée de l'acquisition, de la reconstruction et du post-traitement des images spectrales acquises avec le scanner prototype à comptage photonique PHILIPS. Je suis également chargée de la coordination des projets pré-clinique, et je participe à des projets de traitement d'images utilisant des approches d'Intelligence Artificielle (IA) telles que l' Apprentissage Profond. Auparavant, j'ai acquis une forte experience en Apprentissage Profond "Deep Learning" au cours d'une expérience très enrichissante en R&D en entreprise, à ContextVision AB (Suède). En 2014-2015, j'étais ATER complet en sections 61 et 63, à l'Institut Universitaire Technologique (IUT) Nice Côte d'Azur. J'interviens en Transmission du Signal et Electronique. Du point de vue recherche, je poursuis les travaux initiés lors de mon doctorat. En novembre 2013, j'ai obtenu le titre de docteur ès sciences, avec la mention "Automatique, Traitement du Signal et de l'Image". En 2012-2013, j'ai occupé un poste d'ATER complet en sections 61 et 63, à l'IUT Nice Côte d'Azur. Nombre d'heures d'enseignement effectives: 261h De novembre 2009 à novembre 2013, j'ai effectué un doctorat en traitement d'images biomédicales, au sein de l'équipe Asclepios chez INRIA-Sophia Antipolis. Mon travail a été conduit en étroite collaboration avec l'équipe TIRO (Transporteurs en Imagerie et Radiothérapie Oncologique) de la faculté de médecine de Nice. Ce projet avait pour thème le suivi et la quantification de processus tumoraux chez le petit animal à l'aide d'une caméra TEMP/TEP. Il se situe à la jonction du traitement d'images médicales, des technologies d'imagerie et de la biologie. La pluridisciplinarité et les fortes interactions avec les différents corps de métiers est un très fort atout. Cela apporte une dynamique à mon projet, une culture dans le domaine de la biologie et une richesse dans mes relations professionnelles. Ce doctorat dans le milieu de la recherche m'a permis de travailler avec une certaine autonomie tout en mettant en pratique mon sens de l'organisation. en 2009, j'ai obtenu un diplôme de Master 2 recherche en "Systèmes Intelligents et Communicants" à l'UCP (Université de Cergy-Pontoise) et un diplôme d'ingénieur en électronique avec une spécialité "Électronique, Instrumentation et Biosciences" à l'ENSEA (École Nationale Supérieure d'Électronique et ses Applications).

Parcours

 

Ingénieur de recherche

Chez Ucb Lyon 1

De juin 2018 à aujourd'hui
 

Ingénieur de recherche

Chez ContextVision AB

De janvier 2016 à mai 2018
 

ATER

Chez IUT Nice Côte d'Azur

De septembre 2014 à août 2015
 

PhD student

Chez INRIA Sophia Antipolis, Asclepios Team

De 2009 à novembre 2013
 

ATER

Chez IUT Nice Côte d'Azur

De septembre 2012 à août 2013
- Encadrement de travaux dirigés et travaux pratiques en première année de DUT (BAC+1) dans deux départements différents : Réseaux & Télécommunications (RT) et Génie Electrique et Informatique Industrielle(GEII). - Étudiants inscrits dans différents cursus : formation traditionnelle et ...
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Stagiaire

Chez ADSIP Research Centre, UCLan, Preston

2009
 

ENSEA - UCP, Cergy

parcours Image, vision, perception, ENSEA - UCP

De 2008 à 2009
Master 2 Recherche Systèmes Intelligents et Communicants
 

Etudiante

Chez ENSEA

De 2006 à 2009
 

Stagiaire

Chez Université Technologique de Wuhan, Hubei, P. R. China

2008
Introduction au tatouage d'image numériques
 

Stagiaire

Chez ELINAP

2007
Projet de chargeur solaire de piles alcalines stage d'été
 

Lycée Carnot, Dijon

Maths, Physique, Sciences de l'Ingénieur, classe Prépa

De 2004 à 2006

Compétences

 
  • Deep learning
  • Imagerie médicale
  • Machine Learning
  • Scanner spectral à comptage photonique
  • Traitement d'images

Langues parlées

 

Centres d'intérêt

 
  • Arts plastiques
  • Chant
  • Course à pied (trail)
  • Escalade
  • Jeux de société
  • Piano
  • Randonnée
  • Raquettes à neige
  • Ski (nordique et skating)