Mes compétences :
Imagerie médicale
Traitement d'image
Matlab
Java
C++
C
texture analysis
Microsoft Visual C/C++
ECLiPSe
Entreprises
F-INICIATIVAS
- Consultante TIC
PUTEAUX2015 - maintenantAider à optimiser le financement de nos clients au travers de dispositifs de type CIR, CII, JEI, ...:
- audit d'éligibilité des projets de R&D
- audit technique des projets de R&D
- rédaction de synthèses techniques pour valoriser les travaux de R&D
- chiffrage des projets
- rédaction de formulaires déclaratifs Cerfa
- accompagnement au contrôle fiscal
Visionic
- Ingénieur Développement
2014 - 2014
Polytech Nantes, IETR (Institut d'Electronique et de Telecommunications de Rennes)
- Ingénieur Maturation
2013 - 2014- Valorisation d'un brevet, sur un système de cryptographie, déposé au sein de l'université
- spécification et réalisation d'un prototype logiciel pré industriel d'un générateur de séquences chaotiques.
- réalisation des tests de robustesse, comparaison des performances avec l'existant.
- mise en œuvre dans un crypto système donné
Monash University
- Recherche
2010 - 2010Australie. Séjour de recherche en collaboration
Imants Svalbe et Nicolas Normand.
IRRCyN
- Doctorante
2008 - 2012"Squelettisation en un balayage. Application à la caractérisation osseuse."
La squelettisation est une méthode de reconnaissance et de caractérisation des formes utilisant des notions de topologie discrète, qui permet d'extraire le squelette d'une forme binaire. Ce squelette (un sous ensemble de la forme centré, fin, topologiquement équivalent à la forme et reconstructible) se calcule grâce à plusieurs balayages de l'image. Dans ce travail de thèse nous nous sommes intéressé au calcul du squelette en une seule passe (mode " streaming "). Pour cela nous avons proposé un nouvel algorithme qui ré-ordonne les calculs sur chaque pixels dans leur ordre d'apparition dans l'image (sans changer le sens de propagation de l'information dans l'image) en calculant une carte de distance asymétrique puis qui trouve les points de l'axe médian. Selon un ordre particulier, qui garantit l'identité de nos résultats avec ceux d'un algorithme de référence, nous pouvons supprimer les points de la carte de distance en ne conservant que les points du squelette dont les points de l'axe médian. En plus du fait que nos squelettes soient identiques au pixel près à ceux obtenus par l'algorithme de référence, notre algorithme les calcule plus rapidement. Bien que notre approche soit générique, nous avons utilisé cet algorithme pour développer un outil logiciel en imagerie médicale permettant d'extraire les caractéristiques osseuses dans le but de mesurer la structure osseuse à partir du squelette obtenu sur des images de micro-scanner. L'extraction de zones d'os trabéculaire 2D sur des images binarisées, permet bien une caractérisation de l'os en accord avec la vérité terrain obtenue par d'autres logiciels.
IGN
- Stage
2008 - 2008IGN laboratoire MATIS- 94 St Mandé- Extraction d'objets 3D simples dans des
séquences d' images terrestres urbaines.
Guerbet
- Formatrice
Villepinte2007 - 20071 journée - intervention pour présenter des outils de programmation de Plugin Java sous Image J, présentation de l'environnement Eclipse.
Guerbet
- Apprenti Programmeur
Villepinte2005 - 2006Apprenti Programmeur en traitement d'images IRM dans le service « Imagerie expérimentale » du département « Recherche et Développement »du Groupe Pharmaceutique.