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Akram BEDOUI

Nancy

Electionseuropéennes 2024

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En résumé

Je suis docteur de l'Université de Lorraine. Ma thèse de doctorat (CIFRE) s'est déroulée à l'INRIA Grand-EST à Nancy et à l'entreprise TDF à Metz. Pendant ma thèse j'ai acquis une double compétence à la fois académique et industrielle.

Ma formation de Master en informatique Algorithmes et Modèles de l'Information (AMI), spécialité Décision et Extraction des Connaissances (DEC), est fondée sur la démarche « modéliser, formaliser et analyser ». Elle vise à présenter à la fois les outils et les méthodes générales de cette démarche (tels la logique, la complexité, les graphes, l'aléa, etc.) et les domaines d'applications (tels l'extraction de connaissances, la décision et l'aide à la décision, l'optimisation, etc.)

Au travers de mes expériences professionnelles, j'ai pu démontrer mes capacités à être force de proposition en trouvant des solutions originales et innovantes pour résoudre des problèmes industriels complexes. Ces résultats ont d'ailleurs abouti à des publications d'articles dans des revues scientifiques de renommée internationale (Springer, Elsevier, IEEE Publishing, etc.). Je suis passionné par les nouvelles technologies et je suis leurs évolutions d'une façon permanente.

Mes compétences :
Optimisation combinatoire
Fouille de données (Datamining)
Systèmes d'exploitation : Linux, MS-DOS, Windows,
Programmation pour le Web : HTML, XML, CSS, JavaSc
Bases de données : Access, Oracle, SQL Server, MyS
Méthodes de modélisation : UML, MERISE
Programmation: C, C++, JAVA, Pascal, Matlab, PL/SQ
Bureautique : LATEX, Word, Excel, Powerpoint.
Traitement d'image: Blender, POV-Ray
Autre logiciel: NS2,SWOOP,

Entreprises

  • Université de Lorraine - Enseignant-Chercheur

    Nancy 2016 - maintenant

  • OPEN - Ingènieur d'Etudes

    Levallois-Perret 2016 - maintenant

  • PROCONSULTANT INFORMATIQUE - Software Engineer

    2015 - 2015 [French version below]
    Development of solutions and modules for the software Louise (dynamic and fully integrated broadcast management system for managing and scheduling media assets whether it's a mid-size television station or multi-channel, multi-media enterprise operation):
    - Transfer of very large scale media data using Web Service APIs (ASPERA and SIGNIANT) between replay servers
    - Optimisation of auto generation of Secondary Graphic Events for TV Channels
    Analysis of customer's need, design, development, integration, tests and documentation
    Used technology: PL/SQL, 4D database, ORACLE, XML, JSON, SAOP, REST
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    Développement de solutions et modules pour le logiciel de gestion de diffusion LOUISE (système de gestion de diffusion dynamique pour la gestion des actifs, des médias et de la programmation) :
    - Optimisation de l'habillage dynamique et des événements secondaires (EVS) pour les chaines de télévision
    - Pilotage des APIs (ASPERA et SIGNIANT) de transfert des données média de grande taille via des protocoles Web Service (SOAP et REST)
    Analyse, conception, développement, intégration, tests et documentation
    Technologies utilisées : PL/SQL, 4D database, ORACLE, XML, JSON, SAOP, REST

  • INRIA - Researcher

    Le Chesnay 2012 - 2015 [French version below]
    Member of TRIO team (http: // to trio.loria.fr/) which has for domains: algorithmics, programming, software and architectures.
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    Membre de l'équipe TRIO ( http://trio.loria.fr/ ) qui a comme domaines : algorithmique, programmation, logiciels et architectures.

  • TDF (ex-Télédiffusion de France) - R&D Engineer

    Montrouge 2011 - 2014 [French version below]
    Design and development of solutions for OASIS software (tool of broadcasting networks planning):
    - Optimization of transmission delays (sinchronization) of DVB-T Single Frequency Networks (SFNs)
    - Optimization of frequencies assignement for DVB-T Multi-Frequency Networks (MFNs)
    - Optimization of the design of DVB-T Single Frequency Networks (SFNs)

    Technology monitoring & Innovation

    Used technology: C++, Linux Open SUSE, Callgrind-Valgrind Profiler, SVN, Atoll
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    Conception et développement de solutions pour le logiciel OASIS (outil de planification des réseaux de radiodiffusion) :
    - Optimisation de l'allocation de fréquences pour les émetteurs d'un réseaux MFN,
    - Optimisation de la synchronisation des retards pour les émetteurs d'un réseaux SFN,
    - Optimisation de la constitution d'un réseau SFN.

    Veille technologique & Innovation

    Technologies utilisées : C++, Linux Open SUSE, Callgrind-Valgrind Profiler, SVN, Atoll

  • GREYC Laboratory CNRS UMR-6072 - Intership

    2011 - 2011 [French version below]
    This internship takes place at a crossroads of the TAL, the computational linguistics and the Data Mining. Its main objective is, on one hand to use the graphs for the modelling of annotated textual structures, and on the other hand, to use Graph Mining methods to discover regularities in the organization of texts and correlations between linguistic phenomenas.

    Used technologies: Java, gSpan, Gaston, Linux
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    Ce stage prend place à la croisée des chemins du TAL, de la linguistique computationnelle et de la fouille de données. Son objectif principal est d'une part d'utiliser les graphes pour la modélisation de structures textuelles annotées, et d'autre part, et surtout, d'exploiter des méthodes de fouille de graphes pour explorer les structures ainsi représentées, afin de découvrir des régularités dans l'organisation des textes et des corrélations entre phénomènes linguistiques.

    Technologies utilisées : Java, gSpan, Gaston, Linux

  • Université de Caen Basse-Normandie - Enseignant vacataire

    Caen 2010 - 2010

Formations

  • Université De Lorraine

    Nancy 2012 - 2015 PhD degree in Computer Science

    Abstract : the purpose of my thesis is the dynamic construction of DVB-T SFN and MFN networks subject to multiple constraints and the optimal use of the set of available frequencies. This is an NP-Hard problem with important economical issues. I have designed and used original hybrid meta-heuristics for solving this kind of problems and providing the best possible QoS.

  • Université Caen Basse Normandie

    Caen 2009 - 2011 Master's degree

    This Master forms engineers and researchers specialized in the domains of the decision-making support. By "decision-making support", we understand tools and methods of optimization (timetables, costs, quality) and of extraction of knowledge (habit of the customers, the reporting) allowing to give automatically a perspective to decision-makers.

Réseau

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