Menu

Anass EL FOURARI

PARIS

En résumé

Mes compétences :
Informatique
Management de projet
Java
Machine learning
MySQL
Information Technology
Statistics
Matlab
Signal processing
C++
GSM
RF Planning
GSM-R
HUAWEI M2000
EXPANDIUM
HUAWEI U2000
ATOLL FORSK
UMTS
LTE

Entreprises

  • Oncf - Ingénieur Télécoms

    2014 - maintenant Projet LGV, sous système GSM-R

    MOA : ONCF ; AMO : SNCF /Systra
    Concepteur réalisateur : Thales Portugal, Thales Maroc, Huawei, Fullsystem


     Revue des spécifications système
     Pilotage des prérequis déploiement (allocation de fréquences, analyse du spectre
     Validation de la conception BSS et transmission SDH
     Définition des règles d’ingénierie du Radio Planning
     Vérification de la conformité Radio Planning au plan d’exploitation ferroviaire
     Validation des emplacements des sites radio (LoS, faisabilité construction et implantation, raccordement électrique, raccordement SDH, autorisations, gestion des accès)
     Alimentation électrique des sites BTS : Rédaction cahiers de charge (Grid-connected / Photovoltaique), MOA, recette
     Suivi et pilotage du déploiement des sites BTS
     Revue des cahiers de test (test de base, fonctionnalités GSM-R)
     Recette des sites BTS
     Rédaction de la procédure de test de couverture radio
     Analyse des résultats de tests de couverture
     Support intégration ETCS2 – GSM-R
     Monitoring des KPI Subset 93 et EIRENE
     Elaboration des procédures d’exploitation du NOC
  • EY (Ernst & Young) - Financial Auditor

    Courbevoie 2012 - 2013 Audit des comptes sociaux et consolidés (French GAAP, IFRS)
  • NEC - Stagiaire R&D

    Nanterre 2012 - 2012 Conception d’une solution de détection de stress à partir de signaux physiologiques

    Démarche:
    • Benchmark des initiatives existantes
    • Définition des objectifs et étude des possibilités de commercialisation possibles
    • Développement de l’application (Expériences sur des volontaires pour la collecte des données,
    programmes de traitement des signaux physiologiques EEG, EDA et ECG, programme de l’évaluation du
    niveau de stress utilisant des modèles d’apprentissage supervisé)
    • Test de l’application, présentation des résultats
    Résultats:
    • Détéction de trois niveaux de stress par trame de 30s (Précision et rappel de l'ordre de 90%)
    • Développement de mesures afin de quantifier la performance du modèle

Formations

  • TELECOM ParisTech (Paris)

    Paris 2009 - 2012 Diplôme d'ingénieur

    - Réseaux Mobiles
    - Ingénierie Radio
    - Technologies de traitement du signal
    - Traitement des signaux stochastiques
    - Machine Learning
    - Computer Vision

Réseau

Annuaire des membres :