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Arnaud NUCIT

Rueil-Malmaison cedex

Electionseuropéennes 2024

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En résumé

Titulaire d'un Master à dominante mathématiques appliquées et dont l'intitulé exact est "Modélisation Statistique", j'ai également acquis durant ma scolarité une licence en mathématiques approfondies me permettant de manipuler en profondeur les différentes techniques mathématiques liées à la modélisation, la simulation et l'optimisation.

Outre une formation pointue en statistique, mon Master m'a également permis de mettre en application mes acquis dans divers domaines tels que la santé (bio-statistique, épidémiologie), l'industrie (recherche opérationnelle, fiabilité, qualité) et la finance (séries temporelles, processus stochastiques).

Mes compétences :
Modélisation
Épidémiologie

Entreprises

  • Bristol-Myers Squibb - Doctorant en mathématiques

    Rueil-Malmaison cedex 2013 - maintenant Développement d’une approche basée sur les modèles dynamiques compartimentaux pour évaluer le bénéfice et l’impact des nouveaux médicaments en population générale : application au cas de l’hépatite C.

  • ACOSS - Chargé d'études statistiques

    Montreuil 2012 - 2013 - Collecter et exploiter les données issues des bases de données statistiques et comptables.
    - Suivre les remontées mensuelles des indicateurs d'anomalies comptables des Urssaf.
    - Participer à l'analyse des résultats comptables du recouvrement, en collaboration avec les chargés d'études du département.
    - Automatiser les analyses complémentaires du processus de notification comptable.

  • Bristol-Myers Squibb - Ingénieur Recherche Opérationnelle

    Rueil-Malmaison cedex 2011 - 2012 Exploration de l’utilisation d’une méthode de modélisation et de simulation (basée sur une approche compartimentale) pour déterminer l’évolution de la taille d’une population de patients souffrant d’une maladie :
    - Principes et Méthodes de l’approche compartimentale
    - Champs d’application dans le domaine médical (actuel et futur),
    - Prise de connaissance du contexte du développement du médicament et des enjeux
    de santé publique auxquels sont confrontées les innovations thérapeutiques
    aujourd’hui et demain.
    - Exploration des différentes méthodologies actuellement utilisées et évaluation de
    l’utilisation de l’approche compartimentale, en particulier dans le domaine de
    l’hépatite C.
    - Exploration des outils de modélisation compartimentale : STELLA®, ModelMaker®
    - Préparation d’un projet de Recherche pour modéliser l’évolution de la population des
    patients infectés par l’hépatite C et simuler l’impact des futures stratégies thérapeutiques en développement sur cette population en France.

  • Thalès Alenia Space - Ingénieur d'étude

    TOULOUSE 2010 - 2010 Evaluation technique (en terme d'efficacité, de robustesse et de rapidité) de différentes méthodes stochastiques et statistiques pour l’amélioration du process industriel de corrélation et d’analyse de sensibilité de modèles thermiques au sein du service Recherche Plateforme & Satellite.
    Cette étude a pu notamment mettre en valeur l'efficacité de la modélisation via plans d'expériences et surfaces de réponse.

  • UFR SMP - Ingénieur d'étude

    2009 - 2009 Mise en place d'un logiciel statistique via le logiciel de calcul scientifique R permettant l'amélioration et l'automatisation des études de validation d’échelles de mesure de la santé subjective.

Formations

  • Université Besançon Franche Comte (Besancon)

    Besancon 2005 - 2010 Modélisation Statistique

    Mathématiques/Statistiques

Réseau

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