Menu

Aurore ARLICOT

PUTEAUX

En résumé

Mes compétences :
Imagerie médicale
Traitement d'image
Matlab
Java
C++
C
texture analysis
Microsoft Visual C/C++
ECLiPSe

Entreprises

  • F-INICIATIVAS - Consultante TIC

    PUTEAUX 2015 - maintenant Aider à optimiser le financement de nos clients au travers de dispositifs de type CIR, CII, JEI, ...:
    - audit d'éligibilité des projets de R&D
    - audit technique des projets de R&D
    - rédaction de synthèses techniques pour valoriser les travaux de R&D
    - chiffrage des projets
    - rédaction de formulaires déclaratifs Cerfa
    - accompagnement au contrôle fiscal
  • Visionic - Ingénieur Développement

    2014 - 2014
  • Polytech Nantes, IETR (Institut d'Electronique et de Telecommunications de Rennes) - Ingénieur Maturation

    2013 - 2014 - Valorisation d'un brevet, sur un système de cryptographie, déposé au sein de l'université
    - spécification et réalisation d'un prototype logiciel pré industriel d'un générateur de séquences chaotiques.
    - réalisation des tests de robustesse, comparaison des performances avec l'existant.
    - mise en œuvre dans un crypto système donné
  • Monash University - Recherche

    2010 - 2010 Australie. Séjour de recherche en collaboration
    Imants Svalbe et Nicolas Normand.
  • IRRCyN - Doctorante

    2008 - 2012 "Squelettisation en un balayage. Application à la caractérisation osseuse."
    La squelettisation est une méthode de reconnaissance et de caractérisation des formes utilisant des notions de topologie discrète, qui permet d'extraire le squelette d'une forme binaire. Ce squelette (un sous ensemble de la forme centré, fin, topologiquement équivalent à la forme et reconstructible) se calcule grâce à plusieurs balayages de l'image. Dans ce travail de thèse nous nous sommes intéressé au calcul du squelette en une seule passe (mode " streaming "). Pour cela nous avons proposé un nouvel algorithme qui ré-ordonne les calculs sur chaque pixels dans leur ordre d'apparition dans l'image (sans changer le sens de propagation de l'information dans l'image) en calculant une carte de distance asymétrique puis qui trouve les points de l'axe médian. Selon un ordre particulier, qui garantit l'identité de nos résultats avec ceux d'un algorithme de référence, nous pouvons supprimer les points de la carte de distance en ne conservant que les points du squelette dont les points de l'axe médian. En plus du fait que nos squelettes soient identiques au pixel près à ceux obtenus par l'algorithme de référence, notre algorithme les calcule plus rapidement. Bien que notre approche soit générique, nous avons utilisé cet algorithme pour développer un outil logiciel en imagerie médicale permettant d'extraire les caractéristiques osseuses dans le but de mesurer la structure osseuse à partir du squelette obtenu sur des images de micro-scanner. L'extraction de zones d'os trabéculaire 2D sur des images binarisées, permet bien une caractérisation de l'os en accord avec la vérité terrain obtenue par d'autres logiciels.
  • IGN - Stage

    2008 - 2008 IGN laboratoire MATIS- 94 St Mandé- Extraction d'objets 3D simples dans des
    séquences d' images terrestres urbaines.
  • Guerbet - Formatrice

    Villepinte 2007 - 2007 1 journée - intervention pour présenter des outils de programmation de Plugin Java sous Image J, présentation de l'environnement Eclipse.
  • Guerbet - Apprenti Programmeur

    Villepinte 2005 - 2006 Apprenti Programmeur en traitement d'images IRM dans le service « Imagerie expérimentale » du département « Recherche et Développement »du Groupe Pharmaceutique.

    Outils de dévellopements Matlab, Eclipse, Visual C++, Borland Visual C++, Xcode

    Langage de programmation C, C++, Java, Matlab, Latex

    Librairies Imaging Toolbox (Matlab), ITK, JAI

    langues ,

Formations

  • Université Paris 5 René Descartes

    Paris 2006 - 2008 Master Recherche

    M2 parcours Image : méthodologie de la recherche, imagerie biomédical,
    séquences vidéo, image, géométrie algorithmique, 3D
    M1 : Java, statistiques, fouille de données, analyse de données, Intelligence
    artificielle, reconnaissance de forme, apprentissage automatique
  • IUT DU PUY - Université Clermont 1

    Le Puy En Velay 2005 - 2006 Licence Professionnelle

    vision par ordinateur, vision industriel, traitement d'image sous MATLAB
  • Lycée Henri Brisson BTS II

    Vierzon 2004 - 2005 BTS IRIS

    Informatique et Réseau pour l'Industrie et les Services Techniques
    programmation en C, C++, Assembleur, réseau, algorithmie
  • Lycée Durzy

    Villemandeur 2000 - 2003 électronique

Réseau

Annuaire des membres :