Caroline COLLET

En résumé

Entreprises

• Pertimm - Ingénieure développement en linguistique et optimisation

  2014 - maintenant Projet moteur de recherche : Amélioration du moteur de recherche interne de PERTIMM au niveau de la linguistique et des performances. Développement dans le cœur même du moteur de recherche. Acquisition d'une expertise très forte dans le fonctionnement et la façon de développer et d'améliorer des moteurs de recherche.
  
  Développement sur le moteur de recherche d'ElasticSearch en vue de reproduire la linguistique et les performances du moteur interne de PERTIMM.
  
  Optimisations :
  
  ✔ Parallélisation de certaines parties du code existant
  ✔ Mise en place d'architectures MAP-REDUCE
  ✔ Gestion de files d'attente socket
  ✔ Réduction de l'utilisation mémoire du moteur de recherche
  
  Linguistique :
  
  ✔ Amélioration de la correction orthographique
  ✔ Amélioration de l'algorithme de distance de Levenshtein
  ✔ Lemmatisation du chinois
  ✔ Interprétation du langage naturel : gestion des dates, prix, tailles…
  ✔ Amélioration des algorithmes de recherche du moteur PERTIMM
  
  ElasticSearch :
  
  ✔ Développement d'un plugin de requête avec correction orthographique optimisée et désactivation du TF-IDF et de la normalisation
  ✔ Amélioration de la lemmatisation
  
  Environnement technique : Linux, C, Java, Flex/Bison, Eclipse, SVN, GIT, Jenkins,
  
  Organisation : Agile
  
  Article de recherche : C Collet, C Berland, SB Hamou and T Simonnet. "Toward a semantic based signage digital system: Mediactif." ICNS 2015 (2015): 25.

• Cassidian - Stage Ingénieure en Machine Learning

  Blagnac 2013 - 2013 Projet de fin d'étude: Dans le cadre du projet européen TWIRL, détection d'opinion dans des tweets en vue de recommander des sites touristiques et des restaurants.
  
  Algorithmes asynchrones : Collecte de tweets
  
  Machine Learning :
  
  ✔ Tests d'opinion Mining : SVM, K-Means, Bayes
  ✔ Mise en place d'un système de détection d'opinion
  
  Environnement technique : Linux, Java, Eclipse, SVN, Gate,
  
  Organisation : Cycle en V
  
  Article de recherche : C Collet, A Pauchet and K Khélif. "Détection d’opinions sur des lieux touristiques dans des tweets." EGC 2014.

• Qunb - Stage en linguistique

  2012 - 2012 Projet : Enrichissement des données en entrée du moteur de recherche utilisé par QUNB via une base de concept.
  
  Linguistique :
  
  ✔ Identification et extraction des noms propres et noms communs
  ✔ Recherche de concepts associés dans la base de connaissances DBpedia
  ✔ Enrichissement grâce aux synonymes et hyperonymes extraits de Dbpedia
  
  Environnement technique : Linux, Java, Solr, Eclipse, GIT
  
  Organisation : Agile

• INSA de Rouen et CHU de Rouen - Projet scolaire de linguistique

  2012 - 2012 Projet certifié ISO 9001: Amélioration de la qualité du moteur de recherche interne
  
  Linguistique :
  
  ✔ Amélioration du processus de prétraitement des données
  ✔ Correction des erreurs liées au stemming, aux mots vides et aux doubles sens
  ✔ Mise en place d'une indexation statistique de documents complets
  
  Environnement technique : Linux, Java, Eclipse, SVN
  
  Organisation : Cycle en V

Formations

• INSA - Institut National Des Sciences Appliquées

  Rouen 2008 - 2013 ingénieure machine learning
  
  Machine Learning :
  
  ✔ SVM
  ✔ Bayes
  ✔ Arbres de décision
  ✔ Régression
  ✔ ...
  
  Linguistique :
  
  ✔ LSA
  ✔ Text tiling
  ✔ Moteurs de recherche

Réseau

• Alexandre PAUCHET

• Armand CHARBONNIER

• Arthur TROPARDY

• Christopher LE BLOAS

• Claire LEBRET

• Jean Claude TWAGIRAMUNGU

• Laurie SERRANO

• Louis LERAISTRE

• Pierre ILLE