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Damien HEMON

ST GEORGES DE MONTAIGU

Electionseuropéennes 2024

RETROUVEZ GRATUITEMENTLe résultat des européennes à Saint-Lumine-de-Clisson ainsi que le résultat des européennes en Loire-Atlantique.

En résumé

Mes compétences :
SAS
ODI
SAS Enterprise Miner
Sas Etl Studio
UNIX
SPSS
Excel
SQL
Pl/sql
SAS Enterprise Guide
Datamining
Informatica PowerCenter

Entreprises

  • Sodebo - Chargé d'Etudes Marché

    ST GEORGES DE MONTAIGU 2014 - maintenant

  • Capgemini - Consultant Décisionnel Confirmé

    SURESNES 2013 - 2014 AXA Assurances:

    Projet stratégique pour Capgemini : 1er projet ETL Informatica effectué à Nantes. Refonte et évolutions d'une application existante pour gérer les sinistres.
    Objectif de performance de traitement très fort ce qui se traduit par un niveau de compétence requis élevé sur les requêtes SQL.

    Projet : Solaris
    Envir. Technique :
    Environnement : Unix
    Base de données : Oracle
    Outils décisionnels : INFORMATICA PowerCenter 9.1.0
    Méthodologie : Agile

    Rôle : Consultant Décisionnel

    Mission : => Analyses et spécifications techniques à partir de la définition du besoin
    => Administration de Bases de Données
    => Développements / Conception
    => Homologation interne (Tests Unitaires, Recette, Tests de Non Régression)
    => Responsable des livraisons (Oracle + Informatica)

  • Capgemini - Consultant Décisionnel Confirmé

    SURESNES 2011 - 2012 - Crédit Foncier

    Consultant décisionnel en mode CDS sur le projet convergence : « Une base de données unique du groupe CFF pour les Directions suivantes (Comptabilité, CDG, ALM, DOF, Risques)
    - Développement/Conception de flux à l'aide de l'outil ODI (Oracle Data Integrator)
    - Assistance au chef de projet/Remplacement
    - Assistance à la recette
    - TMA (Tierce Maintenance Applicative)

  • SHAFT - Consultant Décisionnel

    Tananarive 2010 - 2011 Consultant décisionnel dans le CDS de Business & Decision pour le compte de la Maif (Niort):

    - Développement de chaînes permettant d’alimenter le Datawarehouse à partir de flux de données hebdomadaires ou mensuelles.
    - Création de DEE (Datamarts d’Etudes Entreprise) à partir des données alimentées dans le Datawarehouse
    - Tests unitaires
    - Recettes internes (Rédaction des cahiers de recette, validation des développements)
    - Suivi des recettes utilisateurs
    - Mise en production
    - Assistance du chef de projet (Mise à jour des spécifications techniques et fonctionnelles en fonction des évolutions)
    - TMA (Tierce Maintenance Applicative) : Gestion des incidents, correction et évolution des tables

  • Catalina Marketing Corporation - Dataminer

    Boulogne Billancourt 2008 - 2010 « Dataminer » au sein du pôle Insight de Catalina Marketing, société de marketing relationnel basé sur le comportement d’achat des consommateurs, à Boulogne Billancourt (92)
    Développement et déploiement de l'offre Insight à destination de clients industriels et distributeurs dans un environnement international :
    -Création de moteurs de ciblage « one to one » pour divers canaux (Email, Mailing, Canal caisse)
    - Création de stored process pour les non utilisateurs Sas pour l’obtention d’indicateurs ou de reportings via une interface Excel (SAS Add'In for Microsoft Office)
    - Création de modèles de segmentations comportementales (RFM) ou attitudinales (lifestyle / relationnelle)
    - Création de scores d'appétence pour animer des rayons non alimentaires
    - Participation aux projets de développement ou d’optimisation d’applications internes avec les différentes équipes (Développement, Informatique, BPO, Hotline, Commerciaux, Etudes…)

  • Catalina Marketing - Chargé d'études

    Boulogne Billancourt 2005 - 2008 « Chargé d’études » au sein du pôle Etudes de Catalina Marketing France :
    - Automatisation de la production de reportings et de fichiers de ciblage pour alimenter les Plans d'Action Marketing Client ou pour le suivi d’activité en magasin
    - Mise en place d’opérations en magasin (création de plans d'expérience, sélection de groupes témoin, mesures de performance robustes (modèles GLM ou mixtes))
    - Traitement de données d’un datawarehouse Netezza stockant plus de 30 To de données utiles

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